La media aritmética (denotada ) de una variable, es el cociente entre la suma de todos los valores Xi de la misma y la cantidad total N de estos.

= X1 + X2 + ... + Xn = ∑ Xi

________________   _____
     N               N      

Para calcular la media aritmética de un conjunto de datos agrupados en clases, se determina el cociente de la suma de los productos de cada Xi y su correspondiente frecuencia fi divido entre el total de los datos, N. = ∑ Xi fi / N

La moda (Mo) de una variable estadística es el valor de la variable que tiene mayor frecuencia absoluta.
Si los datos están agrupados en clases, se toma como valor aproximado de la moda, la marca de la clase modal.
Una distribución puede tener una moda (unimodal), dos modas (bimodal), tres modas (trimodal), etc. Si todos los valores se repiten el mismo número de veces, se considera que la distribución no tiene moda.

La mediana (Me) de una variable estadística es el valor de la variable tal que el número de valores menores que él es igual al número de valores mayores que él.
La mediana depende del orden delos datos y no de su valor.

La relación entre las medias de tendencia central, en una distribución de frecuencias, se puede observar trazando una curva suavizada. A esta relación se le denomina sesgo.

Dependiendo de los valores de la moda, mediana y la media, se tienen las siguientes relaciones:

• Moda < Mediana < Media, es un sesgo a derecha y equivale a una distribución positiva.
• Moda < Mediana < Media, es un sesgo a izquierda y corresponde a una distribución negativa.
• Moda = Mediana = Media, es una distribución normal.La curva es simétrica.

Los cuantiles son medidas que dividen el conjunto de datos en grupos con la misma frecuencia.

Los principales cuantiles son:

• Los percantiles: dividen los datos en cien grupos de la misma cantidad. Esta medida da los valores correspondientes al 1%, 2%, 3%, hasta el 99% de los datos.
• Los deciles: dividen los datos en diez grupos con la misma cantidad de datos. Ellos indican el 10%, el 20%, el 30%, hasta el 90% de los datos.
• Los cuartiles: dividen el conjunto de datos en cuatro grupos iguales. Indican el 25%, el 50% y el 75%. Este es uno de los tipos de cuantiles que más se utiliza.

Los cuartiles son los valores que dividen el grupo de datos, ordenado de menor a mayor, en cuatro partes iguales.

Hay tres cuartiles, que se pueden definir así:
-Cuartil 1 (Q1): primer valor que supera o iguala una cuarta parte de los de los datos.
-Cuartil 2 (Q2):primer valor que supera o iguala la mitad de los datos. Coincide con la mediana del conjunto de datos.
-Cuartil 3 (Q3): primer valor que supera o iguala las tres cuartas partes de los datos.