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大數據分析及舞弊偵防 - Coggle Diagram

- - - - 資產挪用：100,000
      - 貪汙挪用：200,000
      - 總金額3.6億
      - 財報舞弊：900,000左右
  - - - 內控
        
        缺乏 32%
        
        踰越override 18%
    - - 員工舉報43%
        
        記名制
        
        擔心報復
        
        False Alarm較少
        
        匿名制
        
        鬥爭工具
    - - 資產挪用86%
      - 貪汙43%
      - 財務報表舞弊10%
    - - 2,504件
    - - 性別
        
        男性72%，損失中位數US$150,000
        
        女性28%，損失中位數US$85,000
      - 學歷
        
        大學以上(含)
        
        64%
        
        US$195,000
        
        大學以下
        
        36%
        
        US$100,000
      - 人數
        
        2人
        
        18%
        
        損失中位數US$105,000
        
        3位以上
        
        損失中位數US$350,000
        
        33%
        
        1人
        
        49%
        
        損失中位數US$90,000
      - 年齡
        
        40~54歲，$150,000
        
        55歲以上，$425,000
        
        40歲以下，$75,000
- - - - Volume
      - Veracity
      - Variety
      - Velocity
  - - - 公司非結構化資料>80%
      - 公司僅分析12%資料
      - 不當資料使20~35%的代價
  - - - 預測性
      - 規範性
      - 敘述性
    - - QlikSense
      - Tableau
    - - 彙整
      - 淨化
      - 收集
    - - 風險評估
      - 法令遵循
      - 舞弊稽核