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DATIFICACIÓN, DATIFICACIÓN, Se define como: - Coggle Diagram
DATIFICACIÓN
Ámbitos de aplicación
Deporte
Hábitos y costumbres
Empresas
Economia
Actividades gubernamentales
Recursos Humanos
Casos de éxito sobre la datificación en empresas
starbucks: A través del Big Data, la empresa logra generar análisis demográficos que sirven como planes de mercado y aperturas de nuevas tiendas.
Nike: Nike ha desarrollado un software que informa a los running lovers de su frecuencia de ritmo cardíaco, cantidad de pasos dados, velocidad, distancia recorrida, entre otras informaciones relevantes.
UPS: El resultado final de la aplicación del Big Data es bastante positivo: casi 5 millones de litros de gasolina ahorrados anualmente, menor necesidad de mantenimiento frecuente y mayor eficiencia en las entregas.
NBA: A través de análisis de Big Data, NBA proporciona al público una experiencia personalizada mucho más allá de un simple juego de baloncesto.
Pinterest: los data scientists implementaron la inteligencia artificial, lo que permite personalizar al máximo la experiencia de los usuarios, crear sugerencias de contenido personalizado, entre otros aspectos que hacen a las personas que usan el Pinterest sentirse especiales.
Conceptos principales: Ciencia de datos, big data, microdatos, metadatos, machine learning, variedad, volumen, estructurados, analisis de datos abiertos, digitalización, analisis de datos, inovación, gestion de recursos humanos, economia.
DATIFICACIÓN
Esa cantidad de datos que se genera diariamente se denomina "Big Data".
Este término se empleó por primera vez en artículos por los investigadores de la NASA Michael Cox y David Ellsworth.
Ambos afirmaron que el ritmo de crecimiento de los datos empezaba a ser un problema para los sistemas informáticos actuales. Esto se denominó el «problema del Big Data»
concretamente se puede hablar de "Big Data"
cuando un conjunto de datos limita el buen funcionamiento de los recursos disponibles para los procesos de almacenamiento, recuperación, procesamiento y análisis de datos.
Por eso, las características que determinan el concepto de “big data” son volumen, variedad y velocidad.
VOLUMEN: La mínima cantidad de información que puede ser procesada por un aparato tecnológico. También está relacionada con la posibilidad de tener grandes colecciones de datos.
VARIEDAD: Hace referencia a las diferentes fuentes y tipos de datos que lo conforman, ejemplo las redes sociales, que nos apoyan a compartir datos.
VELOCIDAD: hace referencia al ritmo en que los datos se producen, pero también a la capacidad de respuesta en el análisis como para hacer de la información un producto que de soluciones innovadoras y eficientes
La capacidad de producir datos que puedan ser leídos por un ordenador.
Por ejemplo:
Si hacemos una transacción con una tarjeta de crédito se generan datos relacionados con cuánto dinero nos gastamos, en qué y dónde.
O si usamos redes sociales entonces generamos datos acerca de qué nos interesa, con quién hablamos, nuestros gustos y preferencias.
Incluso al practicar deporte generamos datos a través de diferentes "wearables" (es decir, ropa, complementos inteligentes que disponen de sensores para interactuar con personas), por ejemplo: las pulseras que determinan la frecuencia cardiaca o la calidad del sueño.
Se define como: