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INTELIGENCIA ARTIFICIAL - Coggle Diagram
INTELIGENCIA ARTIFICIAL
Se le denomina Inteligencia Artificial a los rastros de inteligencia y raciocinio que pueda demostrar una máquina, coloquialmente, se utiliza el termino cuando una máquina imita funciones cognitivas que una persona puede realizar tales como aprender y resolver problemas.
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Aplicación y uso
La inteligencia artificial ha sido implementada en un amplio rango de campos, incluidas medicina, robótica y sensores, aunque algunas de estas, no sean completamente catalogas como IA.
En las ciencias computacionales, la IA se ha implementado para la creación de herramientas para la resolución de problemas difíciles, aunque estas han sido adoptadas por las ciencias computacionales básicas y no se considera exactamente como IA.
En el campo financiero, también se han utilizado sistemas de redes neuronales artificiales para detectar cargos y reclamos de la ley.
En el campo medicinal, las redes neuronales son usadas como sistemas de apoyo de decisión clínica para diagnósticos médicos, también en funciones como interpretación de imágenes médicas asistidas por computadora, análisis de los latidos del corazón, etc.
En la industria pesada, es bastante común que el trabajo en las fábricas sea realizado por máquinas y robots, especialmente trabajos que puedan poner en peligro a los empleados, aparte de ser buenos en la realización de trabajos rutinarios y repetitivos con mayor precisión y rapidez.
Otras áreas en donde se puede desempeñar son en la automatización, el transporte, la
minería de datos, el control inteligente, etcétera.
Controversias
Con el surgimiento de la IA, aparte del desarrollo tecnológico, también a traído consigo, diversas cuestiones filosóficas y sociales de parte de varias personas.
La Inteligencia Artificial (IA) estudia las estrategias y algoritmos que permiten a los computadores pensar “igual” que las personas.
Esta disciplina puede ser aplicada en
distintas áreas del conocimiento: Medicina, Control automático, Análisis de datos, etc.
La IA es una nueva generación de tecnología informática, caracterizada no sólo por u arquitectura (hardware), sino también por sus capacidades.
Debido a que los humanos y los sistemas inteligentes tienen Habilidades que se complementan podrían apoyarse y ejecutar acciones conjuntas. Ejemplo:
En la agricultura, controlar plagas y manejar cultivos en forma más eficiente
En las fábricas, realizar montajes peligrosos y actividades tediosas (labores de inspección y mantenimiento).
En la medicina, ayudar a los médicos a hacer diagnósticos, supervisar la condición de los pacientes, administrar tratamientos y preparar estudios estadísticos.
En el trabajo doméstico, brindar asesoría acerca de dietas, compras, supervisión y gestión de consumo energético y seguridad del hogar
En las escuelas, apoyar la formación de los estudiantes, especialmente en aquellas materias consideradas complejas.
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1956 congreso Darthmouth; se llegó a la definición de las presuposiciones básicas del núcleo teórico de la IA:
- El reconocimiento de que el pensamiento puede ocurrir fuera del cerebro, es decir, en máquinas
- La presuposición de que el pensamiento puede ser comprendido de manera
formal y científica
- La presuposición de que la mejor forma de entenderlo es a través de
computadoras digitales
Un Agente
es algo que razona (Viene del latín agere, hacer). Sin embargo los agentes informáticos deben tener algo que los diferencie de los programas comunes.
Agente Racional
Es el que actúa con la intención de obtener el mejor resultado, o si hay incertidumbre, el más apropiado. Estos agentes se basan en Inferencias, aunque existen situaciones en las que no se puede hacer nada correcto, pero se debe tomar una decisión.
Agente Inteligente
Son capaces de percibir un medio ambiente, usando sensores y actuar usando actuadores, los sensores pueden ser de un agente robot: Teclado, red, detectores de luz, etc.
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- INTELIGENCIA ARTIFICIAL CONVENCIONAL
Se conoce también como IA simbólico-deductiva. Está basada en el análisis formal y estadístico del comportamiento humano ante diferentes problemas:
Razonamiento basado en casos: Ayuda a tomar decisiones mientras se resuelven ciertos problemas concretos y aparte de que son muy importantes requieren de un buen
funcionamiento.
Sistemas expertos: Infieren una solución a través del conocimiento previo del contexto en
que se aplica y ocupa de ciertas reglas o relaciones.
- INTELIGENCIA ARTIFICIAL COMPUTACIONAL
Es una rama de la inteligencia artificial centrada en el estudio de mecanismos adaptativos para permitir el comportamiento inteligente de sistemas complejos y cambiantes.
- INTELIGENCIA ARTIFICIAL HUMANA
Es notable como hoy en día la tecnología se ha desarrollado hasta puntos quizás inimaginables algunas décadas atrás o tan solo años atrás.