METODOS CUANTITATIVOS DE GESTION
Programación Lineal
Los Métodos Cuantitativos de Gestión tienen como objetivo la formación en los conceptos y técnicas básicas de la Investigación Operativa
el empleo de modelos matemáticos para la resolución de problemas de gestión e ingeniería y en el análisis de desarrollo de algoritmos básicos y herramientas
Herramienta más utilizada en la Investigación Operativa. Inicialmente se desarrollan argumentos geométricos y luego se realiza el desarrollo algebraico
que da lugar a algoritmos simples y sus derivados. Se pueden resolver problemas lineales.
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Flujo de Redes
Módulo centrado en el problema de transporte. Aquí se estudia el problema de la ruta mínima y el problema básico de maximizar el flujo.
Programación Lineal Entera.
Introduce la programación lineal entera mediante el modelado de situaciones en que existen variables de decisión, implicaciones lógicas o relaciones disyuntivas.
Teoría de Juegos
Aborda un conjunto de situaciones caracterizadas por la lucha o enfrentamiento entre dos o más oponentes.
Se toman decisiones permitidas por un conjunto de reglas predefinidas con la finalidad de alcanzarlo
Teoría de la Decisión.
Se realiza una introducción al análisis de alternativas en diversos entornos. Aquí se aborda la toma de decisiones en condiciones de incertidumbre donde no se dispone de información completa
Se construyen árboles de decisión como instrumentos que completan las técnicas del análisis de decisiones.
Programación Dinámica
Estudia los problemas de decisión secuenciales o de múltiples etapas.
Técnicas de Modelado
Tiene las siguientes etapas: descripción del problema, especificación del horizonte al que se refiere el análisis, evaluación de la disponibilidad de datos, identificación de variables, especificación de la estructura, selección de criterios de evaluación y enfoque empleado para la solución del modelo.
Simulación de Eventos Discretos
Consiste en la creación de modelos que describen la parte esencial del comportamiento de un sistema de interés, así como el diseño de experimentos con el modelo y la extracción de conclusiones de los resultados de los mismos. Estas conclusiones ayudarán en la posterior toma de decisiones.