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"Faire évoluer le système de production cartographique de l'…
"Faire évoluer le système de production cartographique de l'Agence de la biomédecine et revoir le schéma de production en l'automatisant avec Python"
Discussion
Carto R vs Python : ton expérience
Avantages
Inconvénients
Automatisation de la carto
Avantages
Inconvénients/ question de formation
Gestion de projet (AGILE ?)
Outil durable dans le temps? : pérenne et reproductible
En quoi cette solution répond au besoin. Réponse au problème
Mise en place du projet
Outils
:check:Comparaison R et Python (librairie)
Listing des librairies
:check:Comparaison bibliothèques Python
Choix final de l'outil
Pourquoi ?
Python
Méthode de travail
Outils
Kanban
Notion
Coggle
GANTT/PERT
Jupyter
Pycharm
Gestion du code python
Partir sur hybride class/fonction (réutilisation ds objets matplotlib)
Qualité du code :
commentaire de fonctions à chaque étape
mapping des callbacks
Controle fréquent (AGILE)
Sémio
Toujours en tête, respect des règles de sémio dans un contexte interractif
Recensement des besoins
Uniquement sur des CR ou échange avec FBY
Impossible avec les biostats : charge COVID et distanciel 100% durant 4 premiers mois de stage
Compréhension des besoins, mieux cibler les attentes du stage, les moyens à mettre en oeuvre pour y arriver
Décvouverte avec l'outil de Jebraïel : Dashaloc
Types cartes : situ, choro, prop
DATA
Découvertes des données de l'Agence via Oracle
Et via recensement des besoins
Résultats
Productions cartographiques
Habillage
Titre de la carte
Légende
Echelle
Source
Cartons
DROM
Paris
raster/vecteur
Cartes
cartes de situation
Mots clés: Ponctuel, données qualitatives nominales, variable visuelle couleur
cartes choroplèthes
Mots clés: Zonal, données quantitatives relatives, échelle des anciennes régions, variable visuelle valeur
test prop
Genéralisation
Interface web
Outils/structure
Dash
Gestion des callbacks
css/Bootstrap
Préparation de l'interface avec Dash
Refactorisation du code
:check: Introduction
Contexte de l'Agence
Ce que je vais faire
Ce que je vais apporter
Conclusion
Ce que j'ai fait
Ce que j'ai apporté
Ce que j'ai appris
Contexte, état des lieux, problèmes
Contexte : Géo à l'Agence de la biomédecine
:check: missions
Opérationnelles
Géo permet: Scores d'attributions des greffons, aide à la décision PNRG
Evaluation
Géo permet: Offre de soins, suivi, outils de simulation
Communication
Géo permet: communication simplifiée sur des problématiques complexes
:check:Outils
Carto d'édition
Mots clés: charte graphique, homogénéisation, sémiologie graphique, formation, hausse de la demande, production autonome, modèles carto, cartes "utiles"
Outils: DAO-CAO, ArcMap, R, Python, Matplotlib, altair, cartography
Analyse spatiale
Mots clés: Interactions spatiales(offre,besoin,accessibilité), statistiques, études précises, compréhension du territoire, optimisation de l'espace, anticipation(modélisation), espaces pris en compte dans les phénomènes étudiés
Outils: R, Python, Arcgis, Satscan, markdown
Webmapping
Mots clés: Cartes interactives, outils de consultation, outil d'aide à la décision/planification, outil d'aide à la répartition des organes pour le PNRG
Outils: 'Carto', Arcgis, Python
dashaloc : outil de Jebraïel pour l'évaluation des scores d'allocations en dash plotly (justfication Python)
IoT : suivi des machines à perfusion : Flask + dash (full python)
Dashboards covid en dash
:check:Quel est le problème ?
:check:Expliquer le schéma de prod actuel
Avantages
Projet transversal (permet de travailler sur toutes les thématiques et ensemble des directions)
Mutualisation du système de production + des données avec le serveur géo
Efficacité dans les productions carto de meilleure qualité
Inconvénients
Projet seulement pour la partie carto d'édition
Acteurs
Biostatisticiens
Géographie/cartographe
Histoire/évolution de la carto
Avant/après du Projet cartographie 2007
Architecture du projet carto + référentiel géo
:check:Quels solutions?
Pour qui?
plus grande autonomie des biostatisticiens / moins de tâches pour le géographe cartographe
Possibilité d'ouvrir à d'autres utilisateurs : formation ou ajout gestion des droits (ne pas accéder à certaines données, bloquée discrétisation en quartile et montée en valeur)
Quel outil ? (Matplotlib)
Quand ? (durée stage : peut pas révolutionner tout)
Limité à l'échelle nationale
Outil interactif, avec possibilité d'automatisé via une API
Data
SGBD avec les mêmes DATA que SAS
Même réf géo que la carto
Open source
SIG payant ArcMap (pas du Pro) : vieux
Extraction SAS --> Excel --> SIG
SIG : surdimensationé par rapport au besoin de production carto
Limité à certain utilisateur (formés)
Processus de prod lent. Certains biostat ne l'utilisent qu'une semaine par an : difficultés biostat + temps cartographe
Légende
Parties
Sous-parties
:check: Valdié
Idées
Mots clés