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Human Computer Interaction, Data Collection, Conceptual Design,…

- - - - how can we fix specific problems that arise in interaction?
    - - Empirie
      - analytische Techniken
  - - - Interaktion zwischen beiden Prozessoren verbessern
      - Modell der rationalen Akteure
  - - - Unordnung
      - Subjektivität
- - - - effektiv: Aufgabe ist erledigbar
      - effizient: mit angemessenem Aufwand durchführbar (zB Zeit)
- - - - wie kann ich diese Attribute erreichen?
  - - - aktive Beteiligung der Nutzer im Design Prozess
      - interaktiver Ansatz (iterativ)
      - multidisziplinärer Entwurfsprozess
        
        Marketing
        
        PM
        
        Dev
        
        User
        
        ....
- - - - limited answer possibilites
      - helpful to clarify issues
      - simple quantitative answers
    - - deep insights
      - useful when complete answer set unknown
      - difficualt to analyze answers
  - - - ähnlich wie eine Konversation die sich auf eine Topic konzentriert
      - Antworten sind sehr detailliert
      - spontan
      - sehr Zeitaufwändig
      - der Interviewer kann die Kontrolle verlieren
      - Daten sind schwerer auszuwerten
    - - sehr durchgeplantes Gespräch
      - effizeint und zeitsparend
      - einfach zu vergleichende Interviewantworten
      - kann langweilig für TN sein
      - es können viele Details verpasst werden
    - - fokussiertes Interview, dass bis zu einem Bestimmten Grad flexibel ist
      - mix
    - - take more time than said
      - Tn unterbrechen/zu wenig zeit lassen
      - suggestiv Fragen
      - zu viel Fargen auf einmla Fragen - immer nur 1
  - - - whom
        
        potential user
        
        demographic varibles
        
        behavioral var
        
        domain expertise
        
        education
      - when
        
        promising time slot
        
        when tasks occur
      - where
        
        physical context
        
        locatIion: working area etc.
        
        hardware
        
        software
      - what
        
        phenotypical observation
        
        behavoiour
        
        usage of actual product
        
        relationships, interactions
  - - - GO where Human is
      - OBSERVE as she engages in software
      - TALK about the usage
    - - Context
        
        real environment
      - partnership
        
        collaborative exploration
      - focus
        
        lead interview to relevant issues
      - interpretation
        
        verify assumptions and impressions with user
- - - - Specific area for improvement to target
      - Measruable - quantifyable or at least sign of process
      - assignable - sb has to do it
      - realistic - state what results can realistically be achieved with given resources
      - Time-realted - when can results be achieved
  - - - Stichprobe aus einer Population nehmen
      - wenn stichprobe repräsentierbar = vollständiges sample
      - probability sampling
        
        simple random sampling
        
        TN per Zufall auswählen
        
        zB jeder 3.
        
        zB würfeln
        
        stratified sampling
        
        Population nach Eigenschaften aufteilen und von jeder Eigenschaft 3 zufällig nehmen
        
        damit kann zB eine gleichmäßige Verteilung von Altersgruppen ischerstellen
        
        Rückschluss vom sample auf die Population ist möglich
      - non probability sampling
        
        Rückschluss auf Population nicht möglich
        
        convenience sampling
        
        alle die verfügbar sind
        
        e..g krankheit die nur in einer Stadt ist und ich nehme alle die da sind
        
        volunteer panels
        
        Aufruf und jeder der sich freiwiliig meldet
  - - - sollte enthalten welche Daten wie erhoben werden
      - wie Daten verarbeite und gespeichert werden
      - es sollte immer möglich sein, seine Einwilligung dazu zurückzuhiehen
  - - - data from different sources at the same time
    - - different researchers
    - - different theoretical frameworks
    - - different data gathering technologies
  - - - feasability of steps that need to take place
      - recruitment rates etc.
    - - time and budget problems
    - - interpretability of data
      - does study design hold?
    - - understanding elemts of the study
      - are questions reaonable or confusing?
- - - - evaluates multiple design concepts
      - useful communication device
      - no technical barrier
      - lower development cost
      - simple & fast
    - - limited detail
      - limited feature coverage
      - navigational and flow limitations
    - - visuelle repreäsentation
      - oft in Verbindung mit Szenarios
      - showas what steps user takes AND how system reacts
    - - make a video which simulates the system
    - - user performs realistic tasks while interacting with a paper version, manipulated by a person playing computer
      - moderator
        
        think aloud protocol
        
        user in bewegung halten ohne zu erklären
      - observer
        
        does not talk
        
        focus on biggest problem
        
        document all
      - "computer"
      - user
    - - Logik des Systems wird komplett von einem Menschen simuliert
      - Vorteile
        
        complete funcitonality
        
        fully interactive & user-driven
        
        for exploration & test
        
        low development cost
      - Nachteile
        
        human reactions may not be possible to realize technically later
  - - - hohes detail
      - komplette funktionalität
      - fully interactive & user-driven
      - use for exploartion & test
      - look and Feel of product
      - serves as living specification
    - - resource intensive to create
      - inefficient for proof of concept design
      - high resistance to chnage
- - - - Isses = Design questions
      - Positions = answers to design questions
      - arguments = either supportt or refute positions
  - - - questions represent major issues of design
      - options provide alternative solutions to the question
      - criteria are the means to assess options in order to make a choice and advocate for general criterion
- - - - erlernen neuer Systeme wird vereinfacht
      - hilft Nutzern mentales Modell zu verstehen
      - Anwendungen sind für eine größere Menge einfacher nutzabr
      - können sehr innovativ sein
    - - konventionelle /Kulturelle Regeln können gebrochen werden
      - evtl. Konflikt mit Design Prinzipien
      - Nutzer ist gewzungen sich der Metapher anzupassen/mentale Ebene d Devs
      - Gefahr "nur" bestehende Konzepte zu nutze (limitiert)
- - - - impicit requirements manegement
  - - - worauf sich der Nutzer fokussiert/ziet
      - warum welche verahltensweisen an den Tag gelegt werden
      - Stakeholder zu identifizieren
  - - - user is an actor
      - system is an actor
- - - - beleuchtung
      - staub
      - lärm
    - - Koordination zwischen Nutzern
    - - Regeln & Einschränkungen
- - - - Affinity Diagramming
        
        gerenate sticky notesm organize them into groups, organize groups into groups, prioritize notes
      - Thematic Analysis
        
        mit Daten vertraut machen
        
        codes in daten verteilen und damit versch themen markieren
        
        nach bestimmten Themen suchen
        
        Themen reviewn und benennen
      - grounded Theory
        
        einen einzelnen fall betrachten & versuchen zu belegen
      - diskurs Analysis
        
        natürlich vorkommende Gespräche analysieren
      - narrative analysis
        
        neue formulierungen für Geschichten & Themen finden