Please enable JavaScript.
Coggle requires JavaScript to display documents.
แบบจำลองคาดการณ์สถานการณ์ภัยแล้งด้วยการเรียนรู้ของเครื่อง - Coggle Diagram
แบบจำลองคาดการณ์สถานการณ์ภัยแล้งด้วยการเรียนรู้ของเครื่อง
วัตถุประสงค์
คาดการณ์การเกิดภัยแล้งล่วงหน้าด้วยข้อมูลภาพถ่ายดาวเทียมร่วมกับการเรียนรู้ของเครื่อง
ขอบเขต
คาดการณ์ล่วงหน้า 6 เดือน
พื้นที่ : รายแปลง ทั้งประเทศ
ช่วงเวลา : 2562-2563
จำนวน 10 ตัวอย่าง
ระยะดำเนินงาน
3 เดือน
เริ่มวันที่: 20 พฤษภาคม 2564
สิ้นสุดวันที่ : 20 สิงหาคม 2564
ซอฟต์แวร์ที่ใช้
ซอฟต์แวร์ Orange
ArcGis
Microsoft office
วิธีการดำเนินงาน
จัดเตรียมข้อมูลสำหรับสร้างแบบจำลอง
Input
ข้อมูลปริมาณฝนราย 10 วัน ล่วงหน้า 6 เดือน จากดาวเทียม FY-2 ความละเอียด 1 กิโลเมตร
2020-01-01 ถึง 2020-06-30 = จำนวน 18 ค่า
ข้อมูลอุณหภูมิสูงสุดราย 10 วัน ล่วงหน้า 6 เดือน จากดาวเทียม Terra/Aqua ความละเอียด 1 กิโลเมตร
2020-01-01 ถึง 2020-06-30 = จำนวน 18 ค่า
ข้อมูลอุณหภูมิต่ำสุดราย 10 วัน ล่วงหน้า 6 เดือน จากดาวเทียม Terra/Aqua ความละเอียด 1 กิโลเมตร
2020-01-01 ถึง 2020-06-30 = จำนวน 18 ค่า
ข้อมูลแผนที่ภัยแล้งราย 10 วัน ย้อนหลัง 4 เดือน ซึ่่งคำนวณจากกข้อมูลภาพถ่ายดาวเทียม ได้แก่ ปริมาณฝน อุณหภูมิพื้นผิวดิน และดัชนีพืชพรรณ
2019-09-01 ถึง 2019-12-31 = จำนวน 12 ค่า
Output
ข้อมูลแผนที่ภัยแล้ง ราย 10 วัน ล่วงหน้า 6 เดือน
2020-01-01 ถึง 2020-06-30 = จำนวน 18 ค่า
ทำความสะอาดข้อมูล เช่น การจัดการข้อมูลที่ขาดหาย ข้อมูลที่มีค่าผิดพลาด/ผิดปกติ/เกินช่วงค่า และการแปลงประเภทข้อมูล เป็นต้น
สร้างแบบจำลองและทดสอบประสิทธิภาพ ด้วยวิธี N-Fold cross-validation
ปรับปรุงแบบจำลอง
การจัดกลุ่มข้อมูลสำหรับฝึก ตรวจสอบ และทดสอบ (training, validation, and test sets)
ปัญหาและอุปสรรค
ตัวอย่างและข้อมูลที่นำมาใช้ทดสอบ