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Big Data: la revolución de la gestión - Coggle Diagram
Big Data: la revolución de la gestión
¿Qué hay de nuevo aquí?
A partir de 2012, se crean alrededor de 2,5 exabytes de datos cada día, y ese número se duplica cada 40 meses aproximadamente.
Esto brinda a las empresas la oportunidad de trabajar con muchos petabyes de datos en un solo conjunto de datos, y no solo de Internet.
Es cierto que están relacionados: el movimiento de big data, al igual que la analítica antes, busca obtener inteligencia de los datos y traducirla en una ventaja comercial.
Por ejemplo, se estima que Walmart recopila más de 2,5 petabytes de datos cada hora de las transacciones de sus clientes.
La explotación de vastos flujos de información nuevos puede mejorar radicalmente el desempeño de su empresa.
Pero primero tendrá que cambiar su cultura de toma de decisiones.
"No se puede administrar lo que no se mide".
En pocas palabras, gracias a los macrodatos, los gerentes pueden medir y, por lo tanto, conocer radicalmente más acerca de sus negocios y dirigirlos para mejorar la toma de decisiones y el desempeño.
Considere la posibilidad de vender al por menor.Los libreros en las tiendas físicas siempre podían rastrear qué libros se vendieron y cuáles no.Si tuvieran un programa de lealtad, podrían vincular algunas de esas compras a clientes individuales.
Hay mucha sabiduría en ese dicho, que se ha atribuido tanto a W. Edwards Deming como a Peter Drucker, y explica por qué la reciente explosión de datos digitales es tan importante.
Idea en breve
Las empresas que nacieron digitales, como Google y Amazon, ya son maestras del big data.Pero el potencial de obtener una ventaja competitiva puede ser aún mayor para otras empresas.
Los principales responsables de la toma de decisiones deben adoptar la toma de decisiones basada en la evidencia.Sus empresas necesitan contratar científicos que puedan encontrar patrones en los datos y traducirlos en información empresarial útil.
Las decisiones basadas en datos son mejores decisiones, es tan simple como eso.El uso de big data permite a los gerentes decidir sobre la base de la evidencia en lugar de la intuición.
ETA de aerolíneas mejoradas
También lo hace la información precisa sobre los tiempos de llegada de los vuelos: si un avión aterriza antes de que el personal de tierra esté listo, los pasajeros y la tripulación quedan atrapados de manera efectiva, y si aparece más tarde de lo esperado, el personal permanece inactivo, lo que aumenta los costos.
Entonces, cuando una importante aerolínea de EE. UU. Se enteró de un estudio interno que aproximadamente el 10% de los vuelos a su centro principal tenían al menos una brecha de 10 minutos entre la hora estimada de llegada y la hora real de llegada, y el 30% tenía una brecha de al menos 10 minutos.
Los minutos importan en los aeropuertos.
El poder de los macrodatos no elimina la necesidad de visión o conocimiento humano.
Para decisiones particularmente importantes, estas personas suelen ocupar un lugar destacado en la organización o son personas externas costosas que se incorporan debido a su experiencia y trayectoria.
la gente confía demasiado en la experiencia y la intuición y no lo suficiente en los datos.Para nuestra investigación, construimos una escala compuesta de 5 puntos que capturaba el grado general en el que una empresa se basaba en datos.El 32% de nuestros encuestados calificó a sus empresas en 3 o menos en esta escala.
es la etiqueta que se le da a este estilo de inferencia y toma de decisiones.Las personas expresan sus opiniones sobre lo que depara el futuro (qué va a suceder, qué tan bien funcionará algo, etc.) y luego planifican en consecuencia
Promociones más rápidas y personalizadas
ocho semanas para generar promociones personalizadas, momento en el que muchas de ellas dejaron de ser óptimas para la empresa.
Tomó tanto tiempo principalmente porque los datos requeridos para estos análisis a gran escala eran voluminosos y muy fragmentados, alojados en muchas bases de datos y "almacenes de datos" mantenidos por las distintas marcas.
Hace un par de años, Sears Holdings llegó a la conclusión de que necesitaba generar un mayor valor a partir de las enormes cantidades de datos de clientes, productos y promociones que recopilaba de sus marcas Sears, Craftsman y Lands ’End.
En busca de una forma más rápida y económica de realizar su trabajo analítico, Sears Holdings recurrió a las tecnologías y prácticas de big data
Cómo se desempeñan las empresas basadas en datos
La prensa empresarial está plagada de anécdotas y estudios de casos que supuestamente demuestran el valor de estar basada en datos.
Para abordar esta vergonzosa brecha, dirigimos un equipo en el MIT Center for Digital Business, en colaboración con la oficina de tecnología empresarial de McKinsey y con nuestro colega Lorin Hitt en Wharton y el estudiante de doctorado del MIT Heekyung Kim.
La segunda pregunta que pueden plantear los escépticos es la siguiente: "¿Dónde está la evidencia de que el uso inteligente de big data mejorará el rendimiento empresarial?"
Realizamos entrevistas estructuradas con ejecutivos de 330 empresas públicas de América del Norte sobre sus prácticas de gestión organizativa y tecnológica, y recopilamos datos de desempeño de sus informes anuales y fuentes independientes.