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BIG DATA EL PODER DE LOS DATOS
INTRODUCCION
Nuestra capacidad para producir información ha
avanzado a la velocidad de la luz con respecto a
hace tan solo unos años. La ingente cantidad de
datos disponibles ha hecho necesario el desarrollo
de herramientas que los analicen y procesen para
identificar lo relevante. Estas tecnologías ya
existen pero apenas hemos empezado a exprimir
sus posibilidades.
SE DEFINE COMO
Esta aceleración de la velocidad a la que generamos
contenido ha propiciado la emergencia de una nueva
ciencia: el big data, que en español se podría traducir
como “datos masivos”.
SIGNIFICADO
”. Su significado parece claro, sin
embargo, este concepto no es suficiente per se para
explicar el fenómeno, que trasciende a una simple
idea de cantidad. No estamos hablando solo de un
montón de datos, sino de la generación de valor
a partir de su procesamiento y análisis. Esa es la
verdadera revolución del big data y el motivo que ha
llevado a una treintena de expertos de todo el mundo
a reunirse en la XXIII edición del Future Trends
Forum organizado por la Fundación Innovación
Bankinter, que ha inspirado esta publicación.
DATOS
“El 90% de todos los datos
que generan dispositivos
como smartphones,
tabletas, vehículos y
electrodomésticos conectados
nunca se analiza… el 60%
de estos datos empiezan a
perder valor en cuestión de
milisegundos ” IBM1.
“Todos los días, creamos 2,5
trillones de bytes en datos…
el 90% de los datos del
mundo a día de hoy se han
creado en los últimos dos
años.” SINTEF 2.
MANERAS DE INNOVAR
Las opciones son múltiples
y la realidad innegable es que hay un mercado
para los datos, cuyo valor se empieza a apreciar.
Hablamos del potencial de big data para transformar
una industria, en lugar de simplemente hacerla más
eficiente; de las oportunidades que ofrece a todos
los niveles de toma de decisiones: organizacional,
de gestión de procesos, de atracción al consumidor
y de redefinir los modelos actuales de investigación,
desarrollo de producto y comercialización; hablamos
de un cambio transversal en áreas estratégicas y en
cómo aplicarlo para cuantificar, predecir y cambiar,
optimizar e innovar.
“Datos, datos por todas partes
pero ni un solo pensamiento
en que reflexionar.”
Theodore Roszak
INVESTIGACION
“También hay compañías de telecomunicaciones
vendiendo datos, otras que comercian con datos de
Twitter y gente vendiendo información”, señala el
investigador y experto en big data del departamento
de Matemáticas de la Universidad Carlos III de
Madrid Esteban Moro.
Los sensores invaden
nuestra realidad
Según estos expertos, cada hora se pueden procesar
una media de 60 millones de transacciones
procedentes de cerca de 2.000 millones de tarjetas
en 220 países y territorios, a través de más de 40
millones de comercios. “Con un conjunto de datos
tan rico y amplio, podemos ser capaces de detectar
cambios en la economía con una sensibilidad
y profundidad increíbles”, explican.
Según estos expertos,
cada hora se pueden procesar
una media de 60 millones de
transacciones procedentes de cerca
de 2.000 millones de tarjetas en
220 países y territorios,
a través de más de
40 millones de comercios.
VOLUMEN
Es decir, el tamaño de los conjuntos
de datos que generamos hoy en día. Para muestra
un botón: los datos que producimos en el mundo
a lo largo de dos días equivalen a todos los
generados antes de 2003.
VELOCIDAD Y FRECUENCIA
: Los datos se quedan
desfasados y pierden su valor rápidamente. Sobre
todo teniendo en cuenta que se generan datos
cada segundo, incluidos entre ellos transacciones,
fotos y video.
VARIEDAD
2 more items...
Neuromarketing
.
Se trata de una combinación entre
neurociencia y minería de datos, que integra
el aprendizaje computacional automático
con la intuición humana y el big data.
Esto permite una medición directa de los
pensamientos del consumidor acerca deun
anuncio para conocer sus efectos persuasivos,
teniendo en cuenta que serán mayores
cuanto más se alineen emocionalmente
con el espectador.
Optimizar
Las predicciones del big data también son aplicables
al trabajo interno de la organización. Los datos
procedentes de internet, de medios de comunicación
social y de nuestros teléfonos y dispositivos
permiten medir el rendimiento con mayor precisión
y usar esos conocimientos para predecir el
rendimiento futuro, así como identificar y evaluar
nuevas oportunidades y riesgos.
ADMINISTRAR ACCESO
Gestionar y supervisar la ejecución de la estrategia
en las organizaciones pasa ahora por una evolución
de la metodología de gestión de procesos de
negocio gracias a las cada vez mayores cantidades
de datos a las que ahora tienen acceso.
“El objetivo es
mejorar la eficiencia
es preciso combinar herramientas innovadoras de
gestión financiera, análisis predictivo e inteligencia
empresarial con análisis big data (predictivos y
causales) en una plataforma de gestión integrada.
Esta debe ser capaz, a su vez, de trasladar los
resultados a informes de rendimiento interactivos
y visuales, con formato digital y adaptados a los
dispositivos móviles
“La tecnología está acelerando la capacidad de
escuchar los problemas.
A cambio, se generan
expectativas de respuesta rápida por parte de los
poderes públicos”, señalan los expertos. Esta presión
puede llevar a tomar decisiones precipitadas para
resolver problemas tal vez secundarios o menos
relevantes que otros que requerirían más tiempo.
big data en el que la gente está interesada son los
datos personales
Se refiere, por ejemplo, a obtener
patrones de su comportamiento, “no necesariamente
para actuar en consecuencia sino simplemente
para conocerlos”. Por tanto, un gran reto en este
sentido es cómo las creencias de las personas son
modificadas por las nuevas tecnologías y el acceso
a la información. Es decir, cómo extraer el potencial
beneficio en aspectos como la salud pública que
aportan los sensores y aplicaciones para la medición
de actividad que muchas personas ya usan
