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POBLACIÓN Y MUESTRA DE LA INVESTIGACIÓN - Coggle Diagram
POBLACIÓN Y MUESTRA DE LA INVESTIGACIÓN
POBLACIÓN DE ESTUDIO
es un
Conjunto de casos, definido, limitado y accesible
Referente para la selección de la
muestra
Cumple con una serie de criterios predeterminados
No se refiere exclusivamente a seres humanos, sino también a animales, muestras biológicas, expedientes, hospitales, objetos, familias, organizaciones, etc.
Importante
especificar
la población
Será posible generalizar o extrapolar los resultados obtenidos del estudio hacia el resto de la población o universo
Se puede usar un término análogo
Universo de estudio
conveniente
Población se identifique desde los objetivos del estudio
puede ser en términos
Geográficos
Sociales
Clínicos
Económicos, etc.
SELECCIÓN DE LA POBLACIÓN A ESTUDIAR
Muchos estudios incluyen muestras o subgrupos de la población, pocas veces la población completa
Razones para estudiar muestras en lugar de poblaciones
c. Estudiar la totalidad de la población, puede ser inaccesible o imposible
d. Aumentar la calidad del estudio
b. Ahorrar recursos
e. Reducir la heterogeneidad de una población
a. Ahorrar tiempo
f. En un sentido ético y estricto, no es necesario
Características
Temporalidad
Periodo de tiempo donde se sitúa la población de interés
Presente, pasado o poblaciones de diferentes generaciones
Porque
Las condiciones de las poblaciones pueden variar con el tiempo
ya sea por
Diagnósticos
Tratamiento
Cambios en los factores ambientales,etc.
Límites espaciales
se debe
Especificar si la población es de una comunidad, país, o unidad médica
señalar si
Es de primer, segundo o tercer nivel de atención (en caso sean de unidad médica)
Gravedad, tipo de tratamiento, comorbilidades, entre otros
Homogeneidad
Todos los miembros de la población tienen las mismas características según las variables que se habrán de estudiar
Si NO es así, se pueden sacar conclusiones equivocadas durante el análisis
No se estudiará al total de la población, se elegirá a una fracción o muestra
CRITERIOS DE SELECCIÓN
son
Criterios que especifican las características que la población debe tener
se llama también
Criterios de elegibilidad
Criterios de inclusión
Características particulares que debe tener un sujeto u objeto de estudio para ser parte de una investigación
Pueden ser
Edad, sexo, grado escolar, nivel socioeconómico, tipo específico de enfermedad, estadio de la enfermedad, estado civil, etc.
Cuando la población son seres humanos
se debe
Dar carta de consentimiento informado
Dar carta de asentimiento en caso de niños
Criterios de exclusión
son
Características que presentan los participantes y que pueden alterar o modificar los resultados
Estas características los hacen NO elegibles para el estudio
pueden ser
Edad, etnicidad, presencia de comorbilidades, presencia de embarazo o preferencias de los pacientes
No corresponde a los "contrario" de los criterios de inclusión
Criterios de eliminación
son
Características que se pueden presentar en el desarrollo de la investigación
serán
Circunstancias que pueden ocurrir después de iniciar la investigación y haber elegido a los participantes
Ej.
estudio longitudinal
Algunos pacientes dejaron de acudir por alguna causa en la vigilancia mensual por un año
Son eliminados del estudio
estudios transversales
En una encuesta, los participantes no completan apropiadamente
MÉTODOS DE SELECCIÓN O TÉCNICAS DE MUESTREO
Muestreo probabilístico o aleatorio
Muestreo aleatorio estratificado
Simplifica el proceso del aleatorio simple y reduce el error muestral
Se consideran categorías típicas diferentes entre sí que poseen homogeneidad
Estratos
se puede estratificar según
Profesión, municipio de residencia, sexo, estado civil, etc.
Muestreo aleatorio por conglomerados
Conglomerado
La unidad muestral es un grupo de elementos de la población que forman una unidad
Conglomerados naturales
Unidades hospitalarias, los departamentos, universitarios, etc.
Conglomerados no naturales
Ej. Urnas electorales
Muestreo por áreas
Muestreo por conglomerados
consiste en
Seleccionar aleatoriamente un cierto número de conglomerados a fin de investigar todos los elementos pertenecientes a los conglomerados elegidos
Muestreo aleatorio simple
1) Se asigna un número a cada individuo de la población
2) A través de algún medio se eligen tantos sujetos como sea necesario para completar el tamaño de la muestra requerido
es
Simple
tiene
Poca o nula utilidad cuando la población es muy grande
Métodos de muestreo no probabilístico
Muestreo por cuotas
También se llama "accidental"
Tener un bien conocimiento de los estratos de la población o los individuos más representativos
Semejanzas con muestreo aleatorio estratificado, pero no con el carácter de aleatoriedad
Se fijan
cuotas
Número de individuos que reúnen determinadas condiciones
Se eligen los primeros que se encuentren que cumplan esas características
Muestreo intencional o de conveniencia
consiste en
Selección por métodos no aleatorios de una muestra cuyas características sean similares a las de la población objetivo
El investigador puede seleccionar también directa e intencionalmente los individuos de la población
Utilizar como muestra a los individuos a los que se tiene fácil acceso es más común
Resulta de utilidad al realizar una exploración de un fenómeno o población
O cuando no existe un tamaño muestral definido
Bola de nieve
Se localiza a algunos individuos, los cuales conducen a otros y así hasta tener una muestra suficiente
Se emplea
Estudios con poblaciones marginales, delincuentes, sectas, determinados tipos de enfermos, etc.
TAMAÑO DE MUESTRA
Tamaño de la muestra
Se debe determinar el número específico de participantes
Se calcula mediante fórmulas matemáticas o paquetes estadísticos
Este cálculo es diferente para cada investigación y depende de
Diseño
Hipótesis planteadas
Número de grupos a estudiar
Escalas de medición de las variables
A fin de lograr los objetivos planteados desde un principio
TIPOS DE UNIVERSOS
Universo infinito
Universo hipotético
El tamaño de la población no es posible definirlo en forma precisa
Se trata de eventos o hechos que aún no han ocurrido
Universo finito
los
Elementos que la constituyen pueden ser delimitados y cuantificados
Ej.
Pacientes con diagnóstico...
Residentes de la especialidad de...
NIVELES DE POBLACIÓN
Población accesible
Subgrupo de la población diana
Se determina en función de las posibilidades o recursos que dispongan los investigadores
Población elegible
Población diana o blanco
Delimitación del grupo a estudiar
basado en
Características clínicas, demográficas, sociales, estilos de vida, etc.
Al ser más específica, será más probable la generalización