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Diseños no experimentales - Coggle Diagram
Diseños no experimentales
Investigación no experimental cuantitativa:
en esta se observa fenómenos tal como se dan en su contexto natural, para analizarlos
Consiste en recibir un tratamiento, una condición o un estímulo en determinadas circunstancias, para después
evaluar los efectos de la exposición o aplicación de dicho tratamiento o tal condición
Las variables independientes ocurren y no es posible manipularlas ni se puede influir en ellas, porque ya sucedieron, al igual que sus efectos.
Tipos de diseños no experimentales
transeccional
longitudinal
Investigación transeccional o transversal:
en esta se recolecta datos en un solo momento, en un tiempo único. Ejm. Tomar una fotografía de algo que sucede
Diseños transeccionales exploratorios:
su propósito es comenzar a conocer una variable o un conjunto de variables, una comunidad, un contexto, un evento, una situación.
Se aplican a problemas de investigación
nuevos o poco conocidos
Ejemplo: una investigadora desea conocer las empresas que contratan personas con capacidades diferentes pero no encuentran información.
Diseños transeccionales descriptivos
: tienen como objetivo indagar la incidencia
de las modalidades o niveles de una o más variables en una población
Consiste en ubicar una o diversas variables a un grupo de personas u otros seres vivos, objetos, situaciones, contextos, fenómenos, comunidades, etc. Con el fin de proporcionar su descripción
Son estudios puramente descriptivos y cuando establecen
hipótesis, éstas también son también descriptivas
ejemplo: en un grupo de personas se puede analizar el genero, edad, estado civil, nivel socio económico y de acuerdo a estos datos se puede describir a este grupo de personas
Diseños transeccionales correlacionales-causales
: describen relaciones entre dos o más categorías, conceptos o variables en un momento
determinado. A veces, únicamente en términos correlacionales, otras en función de la relación causa-efecto
Pueden limitarse a establecer relaciones entre
variables sin precisar sentido de causalidad o pretender analizar relaciones causales
Estos diseños pueden ser sumamente complejos y abarcar diversas categorías, conceptos o variables.
Cuando establecen relaciones causales son explicativos.
Suceden durante el desarrollo del estudio
La posible causalidad la establece el investigador de acuerdo con sus hipótesis, las cuales se fundamentan en la revisión de la literatura
la causalidad tiene que ser verosímil
Un diseño correlacional-causal
puede limitarse a dos categorías, conceptos o variables, o incluso abarcar modelos o estructuras tan complejas
Investigación longitudinal o evolutiva:
recolectan datos en diferentes momentos o periodos para hacer
inferencias respecto al cambio, sus determinantes y consecuencias.
Los diseños longitudinales se dividen en tres tipos: diseños de tendencia, diseños de análisis evolutivo de grupos (cohorte) y diseños panel
Diseños longitudinales de tendencia: a son aquellos que analizan cambios al paso del tiempo en categorías, conceptos, variables o sus relaciones de alguna población en general.
Su característica distintiva es que la
atención se centra en la población o universo.
tiene un esquema que es: -recolección de datos en una población en distintos tiempos
Diseños longitudinales de evolución de grupo (cohortes):
se examinan cambios a través del tiempo en
subpoblaciones o grupos específicos.
Su atención son las cohortes o grupos de individuos
vinculados de alguna manera o identificados por una característica común, generalmente la edad o la época o la región geográfica
su esquema es la recolección de datos en diferentes tiempos de la subpoblación