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Integracion de datos - Coggle Diagram
Integracion de datos
Importancia
Mejora la colaboracion: Permite que los diferentes departamentos de una empresa tengan acceso a datos en tiempo real, ademas que a la par cada departamento con su colaboracion mejora estos datos.
Ahorra Tiempo La automatizacion de versiones unificadas elimina la cantiad de tiempo para preparar y analizar datos ademas de que no existe ya la necesidad de recabar datos manualmente
Reduce Errores: Cuando se consolida toda la informacion en un solo lugar entonces si se añade una nueva fuente, no se tendra que saber de esta nueva fuente para consultar informacion
Suministra Datos mas Valiosos: Cuando se centraliza los datos de una empresa, se identifican problemas de calidad tempranamente
Creacion de alamacenes de datos: Mediante almacenes de datos se permite a los usuarios ejecutar consultar, compilar informes y extraer datos de manera uniforme
Simplificacion de BI: Permite que las organizaciones puedan ver facilmente y comprender los datos que tienen a su disposicion para el analisis
Agilita ETL: La extaccion, transformacion y Carga se agilita y con ello se reduce tiempos en la transferencia de datos del sistema fuente hacia el alamacen
Retos
Conocimiento Tecnico: Requiere que las personas encargadas de este procesa sepan el tipo de datos que debe recabarse, origen de datos, sistemas que los utilizaran y la frecuencia para actualizar dichos datos
Datos de sistemas Heredados: En ocasiones las fuentes provienen de sistemas heredados los cuales carecen de marcadores como horas y fechas de actividad
Datps de exigencias comerciales mas actuales: Cuando se trata de actualizar la infraestructura de integracion de datos, el volumen, velocidad y nuevos formatos añaden nuevas complejidades.
Nivel de detalle: Puede darse que no todas las fuentes tengan el mismo nivel de detalle lo cual dificulta que todos los datos se estudien con el mismo rigor.
¿Como lograrlo?
Manualmente: Se trata de acceder directamente a las interfaces de las fuentes para obtener los datos y limpiarlos segun convenga para almacenarlos en unico lugar. Este metodo es muy ineficiente excepto para organizaciones pequeñas
Middleware: Por medio de una aplicacion middleware se filtra y normaliza los datos hacia la fuente destino de datos maestro. El middleware actua como un intermediario cuando la compatibilidad entre sistemas de datos no es posible.
Aplicaciones: Se usa aplicaciones las cuales localizan, extraen e integran datos. En este metodo se debe asegurar la compatibilidad entre datos provenientes de otros sistemas para su transimision entre fuentes.
¿Que es?
Es el proceso mediante el cual se combina datos de distintas fuentes en una unica version unificada..
Este proceso implica la ingesta, limpieza, mapeo y conversion de datos
Este procediiento empieza cuando el cliente realiza una peticion al servidor de datos maestro, ahi el servidor maestro sera el encargado de incorporar los datos de difrentes fuentes para cohesionarles y unificarlos por ultomo se envia como respuesta al cliente esta ultima version