Emular la inteligencia humana utilizando tecnologías y procesa de grandes volúmenes de datos. Genera datos que pueden comenzar a ser debidamente identificados, sistematizados, almacenados y utilizados. Formas, luces, colores, estados emocionales, etc., todo puede convertirse en enormes volúmenes de datos que comienzan a recolectarse, estandarizarse, almacenarse y procesarse a través de modelos y algoritmos. Desde la recomendación de productos que podrían interesarte comprar en Amazon o Mercado Libre, sugerencias de personas en redes sociales o las series que mejor cuadran con tus intereses y gustos en Netflix.

Traducción: Crear una revolución en servicios como Google Translate. La IA todavía tiene mucho camino por recorrer antes de dominar el lenguaje humano, pone en jaque la necesidad de aprender idiomas.

Reconocimiento facial: Tiene usos, como desbloquear su teléfono, abonar compras y detectar intrusos en su hogar. También ha suscitado preocupaciones con respecto a la privacidad, la seguridad y las libertades civiles.

Asistentes virtuales: Siri, Alexa, el Asistente de Google y otros utilizan inteligencia artificial para transformar las palabras habladas en texto y asignar el texto a comandos específicos para ayudarnos en las necesidades de nuestra vida. La IA ayuda a los asistentes digitales a comprender diferentes matices en el lenguaje hablado.

Medicina: Es un facilitador clave en la ejecución de los servicios médicos. Si bien no reemplazará a su médico, pero podría ayudar a mejorar servicios de salud. Ej: asistentes de salud con tecnología de IA.

Automóviles sin conductor: Los algoritmos de inteligencia artificial permiten a los autos dar sentido a su entorno, captando la información de las cámaras instaladas alrededor del vehículo y detectando objetos como carreteras, señales de tránsito, otros automóviles y personas.

La IA a través del Machine Learning: Hace que la IA tenga capacidad de aprender de la experiencia con el uso de los datos y de ir adaptando sus modelos y algoritmos, en base a las evidencias logrando la realidad. Aprendizaje automático o machine learning.

Comprender: Los motores de procesamiento e inferencia del lenguaje natural les permiten a los sistemas de IA analizar y entender la información recopilada. Por ejemplo, la traducción de idiomas en buscadores online.

Actuar: A través de sistemas expertos y motores de inferencia, la IA puede actuar o desarrollar acciones en el mundo físico. Por ejemplo, la conducción autónoma en vehículos.

Sentir: El procesamiento de audio y la visión por computadoras, por ejemplo, les permiten a las máquinas percibir el mundo que las rodea adquiriendo y procesando imágenes, sonido y voz. Por ejemplo, el reconocimiento facial en los puestos de control fronterizos.

McDonald’s está creando su sistema de IA para recibir los pedidos, mientras los clientes están en las filas, haciendo fácil, eficiente y precisa la petición. Uber está usando la IA para prevenir el fraude y mejorar la seguridad de pasajeros comprobando la foto del conductor para garantizar que quien está al volante es la persona correcta. Volvo está haciendo lo propio para reconocer cuando los conductores de vehículos están distraídos, con la idea de alertarlos y prevenir accidentes.

• Debe ser transparente: Las reglas que permiten que la IA funcionen deben ser conocidas por todos los usuarios.

• Debe maximizar su eficacia sin destruir la dignidad de la gente: La diversidad humana no debe verse afectada por la automatización.

• Debe estar diseñada para una privacidad inteligente: Con el respeto y resguardo de la información personal podremos edificar la confianza.

• Debe estar para ayudar a la humanidad: Respetar siempre la autonomía humana.

• Debe contar con un medio algorítmico de rendición de cuentas: Debemos conservar el poder de suspender o apagar los sistemas inteligentes.