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Conceptos básicos de prueba de hipótesis - Coggle Diagram
Conceptos básicos de prueba de hipótesis
Busca comprobar
Los dos proveedores del material x tienen el mismo nivel de calidad
El tiempo de espera de esta operación es de tres horas en promedio.
La variación del proceso se redujo con los cambios realizados.
Planteamiento de una hipótesis estadística
La expresion
H0 : p = 0.08
Se le conoce como hipótesis nula
Afirmación acerca del valor de un parámetro poblacional que se considera válida para desarrollar el procedimiento de prueba.
HA: p < 0.08
Se
le llama hipótesis alternativa
Afirmación que se aceptará si los datos muestrales proporcionan evidencia de que la hipótesis nula es falsa
Hipótesis estadística
Es susceptible de probarse
a partir de la información contenida en una muestra representativa que se obtiene de la población
Una afirmación sobre los valores de los parámetros o
una característica de una población o proceso
Se puede plantear estadísticamente, en términos de la proporción p
Estadístico de prueba
¿Que es?
El estadístico de prueba es una fórmula que permite calcular un
número a partir de los datos y de suponer verdadera la hipótesis nula
Para probar si la hipótesis es verdadera
Si los resultados de la investigación
contradicen en forma suficiente dicho supuesto, entonces se rechaza H0
En caso de que los resultados de la investigación no demuestren claramente la falsedad de H0, ésta no se rechaza
Se le llama
Región o intervalo de aceptación
Se le llama
Región o Intervalo de rechazo para la prueba
Pruebas de una y dos colas (unilaterales y bilaterales)
Hipótesis bilateral
Es cuando la hipótesis alternativa es del tipo “no es igual”, por lo que puede haber evidencia en contra de H0 en cualquier lado de la distribución de referencia.
Hipótesis unilateral
Es cuando HA es ya sea del tipo mayor que, o bien, de la forma menor que el valor que declara H0. La evidencia en contra de H0 se concentra en un solo lado de la distribución de referencia.
Errores tipo I
Ocurre
cuando se rechaza H0 siendo verdadera
Errores tipo Il
El error tipo II es cuando se acepta H0 siendo falsa
Potencia de la prueba
Es la probabilidad de rechazar H0
cuando es falsa