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[新產趨 6]智慧製造 (IR4, 5G, IIoT, AIoT), G5 (高志暐, 張善茹, 趙弘毅, 陳昱霓), 約1~2%, 目前~2022…
[新產趨 6]智慧製造 (IR4, 5G, IIoT, AIoT)
變革
1990 第一階段
2G普及,進入人手一機的時代
2004年起,第二階段
行動通訊升級,直播主應運而生
2020第三階段
5G、AI成熟,大大改變生活
智慧製造
智慧看板
VR 社交
自駕車
智慧銀行生態鏈
智慧醫療
VR 運動
雲端遊戲
智慧製造(佳世達集團)
人機協作
11 個機械手臂
一條產線 55 % 自動化
效率與安全
9 位員工
智慧製造藍圖
兩岸三地互補模式
中國、東南亞
低成本優勢
大量生產
換線時間 30分鐘
台灣
精密複雜度
量少多樣
換線頻繁,換線時間 3分鐘
解決品質痛點
生產複雜度
品質要求不同
智慧工廠解決方案
數量多寡
拉高自動化
實務性
效率持續優化
人工智慧 AI
導入智慧工廠關鍵因素
現階段
何時壞?何時保養?
未來
生產環境安全監測、智慧倉儲
量身訂做一台個人化產品
人力減少 61% ,生產效益提升 80%
投資效益兩年回收
Garmin
前端需求與供應鏈做串聯
銷售預估
工廠排程
備料
生產
每兩個小時自動收集數據
更新圖表
決策
虛實整合系統
決策時間從 2 小時縮短為 10分鐘
相同人力、工廠面積下,產量提升 20%
大數據與AI
蒐集更多客觀市場數據
預測銷售量
虛實整合系統
預測保養機制
人機協作最佳化
100% 由機器人代勞代價太大
製作好圖表供人決策
IBM森本點繁
影響人力生活的關鍵技術
人工智慧(AI)
量子電腦
物聯網
AI 最為關鍵
Narrow AI
現階段
僅具備學習單一領域的能力
解決單一問題
行車目的地
最佳行車路徑
Broad AI
未來幾年
跨領域推理、分析的能力
解決多元問題
我要去開會
最佳移動方案
Broad AI + 量子電腦
保險產品規劃
穿戴式裝置收集生理資訊
掌握潛在風險、做好妥善規劃
預測好幾個月的金融變化
依投資人需求分析新聞、財報資料
自動下單
銀行信用評估
推理、分析、預測客戶未來還款機率
智慧金融
最快受到數位轉型衝擊、以及實際應用人工智慧的產業之一
語音介面一定會變得更普及
聊天機器人自動化處理克服問題
智慧理財將會變得非常普遍
顧客不需要再找真人理財專員
API與AI同樣重要!開放銀行將帶來大影響
API扮演數據交換的樞紐
金融業者與第三方服務合作
更多、更便利服務
貸款
投資理財
App 開放銀行
存款
其他銀行服務
Appier 孫民
聯邦學習 AI
一部分數據在手機端完成訓練
共享成果
更細緻、個人化的AI模型
傳統AI
統一伺服器進行訓練
數據量大
缺乏效率
生成式AI
具有創造力的AI
創作文章、音樂與畫作
智慧零售
零售自動化
及時戰情室掌握最新銷售變化
影像辨識自助結帳機,結合電子秤估價
掃碼自助結帳機,幫你算錢
不是一家家的無人店
增加
客戶體驗
互動性
趣味性
數位看板
人臉辨識系統
依性別、年齡來撥放相對應的廣告內容
互動體驗
結合風扇,模擬食物香氣吹出來
結合販賣機
成本太高
攝影機
生產技術成熟,產量增加、勞動成本降低
機器手臂
人工智慧
訓練成本在2025年可大幅降低
站在消費者視角,探索更多5G應用場景
提升普及率
中高階手機支援5G
提升續航力
電信商大量部署小基站
不要被5G概念綁住
站在消費者角度思考
台灣大與Google聯手智慧音箱
推廣5G應用
部分國外業者採用流量減免
5G殺手級應用
5G三大特性
低延遲
高速率
大連結
台灣5G發展
現況
缺乏應用,消費者需求不大
優勢
資通訊產業
劣勢
防疫有成,錯過轉型機會
資源投入重複性高,投資回收時程拉長
應用發展
智慧城市
智慧生活
智慧製造
應用生態系
智慧農業
智慧工廠
音樂系統
運動
企業專網
遊戲
AR
VR
無人機
智慧交通與城市
智慧醫療
智慧家庭
三個重要的開放概念
平台、連結、合作夥伴
大量蒐集數據
了解消費者習慣,創造全新商業模式
化被動為主動
預測消費者可能下達的指令
遠端操控
家電結合物聯網
智慧娛樂
未來XR應用
線上看屋及擺設傢俱,節省時間成本及相關費用
VR
當前瓶頸
受場域及裝置限制,很難像手機一樣普及
未來想像
眼鏡、植入大腦晶片、一顆藥丸
網路成癮
屬於行為成癮
已被醫學界列為精神疾病
遊戲成癮
新興遊戲更講究玩家互動、聲光效果、行為酬賞
面對網路成癮前的既有問題
生性孤僻
社交失敗
父母也是低頭族
治療網路成癮方式
即是預防網路成癮
假資訊衝擊
台灣名列第一
遭受外國假資訊攻擊
整理中性報導
分析多家媒體文章
揪出網軍
蒐集鄉民回應
運用AI
繪製拓樸圖找出媒體操作議題的手法
G5
高志暐
張善茹
趙弘毅
陳昱霓
約1~2%
目前~2022
2022~2026
2026~2030