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DECISIONES BAJO INCERTIDUMBRE
Se basa en la experiencia de la persona que tiene que tomar la decisión
se presenta cuando no se puede predecir el futuro en función de las experiencias pasadas
En este tipo de decisiones no se conoce como pueden variar o interactuar las diferentes variables del problema por lo que hay que plantear las diferentes alternativas para la solución.
Existen dos tipos de toma de decisiones bajo incertidumbre
Estructuradas, es aquel ambiente en que se conocen los estados de la naturaleza, pero no las probabilidades asignadas a cada uno de esos estados.
No estructuradas, es aquel en el que no se conocen ni los estados de la naturaleza ni las probabilidades.
Ante esta situación, es difícil estimar los riesgos
la toma de decisiones bajo incertidumbre, se basa en la experiencia de la persona, y se presenta cuando no se puede predecir el futuro en función de las experiencias pasadas por ir asociado con muchas variables incontrolables
Modelos Matemáticos
Hay una serie de modelos mediante los cuales la toma de decisión se puede simplificar
Modelo de Wald (Maximin)
supone maximizar el resultado mínimo, es decir el decisor quiere asegurarse la elección mejor en caso que se dé la situación más desfavorable
Es pesimista. Es útil en situaciones muy inciertas, si quieren evitarse riesgos o si existe conflicto.
Modelo de Hurwicz (Maximax)
consiste en maximizar el máximo, escoger el resultado máximo entre los mejores de cada alternativa. El decisor es optimista.
Este criterio representa un intervalo de actitudes desde la más optimista hasta la más pesimista
Principio de laplace
supone que ante la falta de información, los n eventos son equiprobables.
Este criterio interpreta el comportamiento del individuo que escogería la alternativa cuya suma de todos los resultados posibles, o su promedio, fuera el máximo o el mínimo, según sean utilidades o costos.
Principio de la pena minimáxima (savage)
Si se supone que el individuo se comporta con el deseo de evitar la mayor cantidad de "pena", "arrepentimiento" o costo por no haber seleccionado una alternativa
S = mejor resultado posible en la columna de ese elemento - elemento
Teoría de la opinión contraria (odd-lot theory)
La información se obtiene analizando las operaciones de pequeños lotes o bien haciendo lo contrario de lo que aconsejan los periódicos y revistas.
Medición analítica de la incertidumbre
En una situación de incertidumbre, no sólo es importante hacer predicciones para evaluar una inversión y decidir si rechazarla o no, sino para poder tomar cursos de acción complementarios que reduzcan las posibilidades de fracaso.
para medir el riesgo y propone lo que se podría hacer para resolver mejor el problema
Revisar la tasa de descuento
Estimativos de tres niveles
Ajustes empíricos
Estimativos de tres niveles
Predicciones más exactas
Probabilidades selectivas
Causas del riesgo y de la incertidumbre
Las causas de la variabilidad son básicamente atribuibles al comportamiento humano; sin embargo existen fenómenos no atribuibles directamente al ser humano que también causan riesgo e incertidumbre.
Inexistencia de datos históricos directamente relacionados con las alternativas que se estudian.
Sesgos en la estimación de datos o de eventos posibles.
Cambios en la economía, tanto nacional como mundial.
Cambios en políticas de países que en forma directa o indirecta afectan el entorno económico local.
Análisis e interpretaciones erróneas de la información disponible.
Obsolescencia.
Situación política.
Catástrofes naturales o comportamiento del clima.
Baja cobertura y poca confiabilidad de los datos estadísticos con que se cuenta.
