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Bases de la Estadística. - Coggle Diagram

- - - - Para entender el concepto es importante entender tres conceptos:
        
        1.- Inferencia: Inferir significa, literalmente, extraer juicios o conclusiones a partir de ciertos supuestos, sean estos generales o particulares.
        
        2.- Población: Una población de datos, es el conjunto total de datos que existen sobre un variable.
        
        3.- Muestra estadística: Una muestra es una parte de la población de datos.
      - La estadística inferencial se subdivide a su vez en dos grandes tipos: estadística paramétrica y no paramétrica.
        
        Estadística paramétrica: Se caracteriza porque asume que los datos tienen una determinada distribución o se especifican determinados parámetros que deberían cumplirse.
        
        Estadística no paramétrica: En ella no es posible asumir ningún tipo de distribución subyacente en los datos ni tampoco un parámetro específico.
  - - - Se refiere a los métodos de recolección, organización, resumen y presentación de un conjunto de datos. Se trata principalmente de describir las características fundamentales de los datos y para ellos se suelen utilizar indicadores, gráficos y tablas.
        
        Tipos de variables estadísticas
        
        Dentro de la estadística descriptiva, podemos describir los datos de manera cualitativa o cuantitativa.
        
        Variable cualitativa: Hace referencia a una cualidad. Ejemplos: el color de ojos de una persona o el color de pelo.
        
        Variable cuantitativa: Hace referencia a una medida cuantitativa. Ejemplos: la altura de una persona en centímetros o el peso de una persona en kilogramos.
        
        Ejemplo de la Estadística Descriptiva:
        Un ejemplo de estadística descriptiva sería cuando queremos calcular la media de goles por partido de un futbolista. Se trata de estadística descriptiva, ya que tratamos de describir una variable (número de goles). En este caso, mediante el cálculo de una métrica.