Please enable JavaScript.

Coggle requires JavaScript to display documents.

ระบบคาดการณ์สถานการณ์ภัยแล้งด้านการเกษตรระดับแปลงด้วยการรับรู้ระยะไกลและเท…

- - - - จัดสร้างผลิตภัณฑ์ผลิตภัณฑ์ฝนสะสมราย 10 วัน จากข้อมูลภาพถ่ายดาวเทียม FY-2
      - จัดสร้างผลิตภัณฑ์อุณหภูมิอากาศสูงสุดและต่ำสุดราย 10 วันจากข้อมูลภาพถ่ายดาวเทียม Terra/Aqua
      - o จัดสร้างผลิตภัณฑ์ดัชนีพืชพรรณราย 10 วันจากข้อมูลภาพถ่ายดาวเทียม Terra/Aqua
    - - ข้อมูลภาพถ่ายดาวเทียมอุตุนิยมวิทยาจากดาวเทียม FY-2 อย่างน้อย 5 ปี ครอบคลุมประเทศไทยทั้งหมด จากฐานข้อมูลระบบ DVBS ของสถานีรับสัญญาณดาวเทียมจุฬาภรณ์
      - ข้อมูลภาพถ่ายดาวเทียมสำรวจโลกจากดาวเทียม Terra/Aqua อย่างน้อย 5 ปี ครอบคลุมประเทศไทยทั้งหมด จากฐานข้อมูลระบบ Dartcom/MODIStsp ของสถานีรับสัญญาณดาวเทียมจุฬาภรณ์
  - - - ศึกษากระบวนการคาดการณ์ข้อมูลอากาศ
      - จัดเตรียมข้อมูลอินพุต ประกอบด้วย
        
        ผลิตภัณฑ์ฝนสะสมราย 10 วัน
        
        ผลิตภัณฑ์อุณหภูมิอากาศสูงสุดและต่ำสุดราย 10 วัน
      - จัดสร้างแบบจำลองการคาดการณ์ข้อมูลอากาศ
      - ประมวลผลการคาดการณ์ข้อมูลอากาศราย 10 วัน ล่วงหน้า 6 เดือน ด้วยแบบจำลองการคาดการณ์ข้อมูลอากาศ
    - - การจัดเตรียมข้อมูลสำหรับการฝึก (training data)
        
        จัดเตรียมข้อมูลอินพุตแบบจำลอง
        
        ประมวลผลการคาดการณ์ข้อมูลอากาศราย 10 วัน ล่วงหน้า 6 เดือน ประกอบด้วย ผลิตภัณฑ์ฝนสะสม และ ผลิตภัณฑ์อุณหภูมิอากาศสูงสุดและต่ำสุด
        
        ประมวลผลแผนที่ภัยแล้ง ราย 10 วัน ย้อนหลัง 4 เดือน
        
        จัดเตรียมข้อมูลผลลัพธ์สำหรับสร้างความสัมพันธ์กับข้อมูลอินพุตแบบจำลอง
        
        ประมวลผลแผนที่ภัยแล้ง ราย 10 วัน ล่วงหน้า 6 เดือน
        
        การจัดกลุ่มข้อมูลสำหรับฝึก ตรวจสอบ และทดสอบ
      - วิธีการสร้างแบบจำลอง
        
        การจัดสร้างฐานข้อมูลและเก็บข้อมูล
        
        การทำความสะอาดข้อมูล
        
        การสร้างแบบจำลองการทำนาย
        
        ทำการกำหนดอัลกอริทึมชนิดต่างๆ เพื่อประมวลผล
        
        ทำการวัดผลและเปรียบเทียบประสิทธิภาพของแต่ละอัลกอริทึม โดยแต่ละแบบจำลองจะใช้วิธี N-Fold cross-validation
        
        วิเคราะห์ประเภทของความผิดพลาดของแต่ละแบบจำลอง
        
        การวิเคราะห์และคัดเลือกแบบจำลองที่ดีที่สุด
        
        นำแบบจำลองดังกล่าวมาคำนวณเพื่อสร้างข้อมูลคาดการณ์อากาศ ราย 10 วัน ล่วงหน้า 6 เดือน
        
        การแปลงความ
        
        นำข้อมูลคาดการณ์อากาศ ราย 10 วัน ล่วงหน้า 6 เดือน มาแปลความให้เป็นคำแนะนำความเหมาะสมต่อการเพาะปลูก โดยพิจารณาจากความชื้นดินที่เหมาะสมต่อการเพาะปลูกตามชนิดดินของแต่ละพื้นที่
- - - - แสดงผลในรูปแบบ Web Application และ Mobile Application