Please enable JavaScript.
Coggle requires JavaScript to display documents.
MP Aula 9 - Análise e Interpretação de Dados - Coggle Diagram
MP Aula 9 - Análise e Interpretação de Dados
Analise e interpretação dos dados sao o núcleo da pesquisa
Analise ou explicação
é a tentativa de evidenciar as relações existentes entre o fenômeno estudado e outros fatores
relações causa-efeito
Interpretacao
verificação das relações entre as variáveis independente e dependente, e da variável interveniente (anterior à dependente e posterior à independente), a fim de ampliar os conhecimentos sobre o fenômeno (variável dependente).
Variavel dependente é o q se estuda na pesquisa
Variavel Interveniente
está no meio da independente e a dependente
Explicação
esclarecimento sobre a origem da variável dependente e necessidade de encontrar a variável antecedente (anterior às variáveis independente e dependente).
variavel antecedente
é a responsável por explicar a relação entre a variável independente e a variável dependente .
Especificação
explicitação sobre até que ponto as relações entre as variáveis independente e dependente são válidas (como, onde e quando).
Interpretação
é uma tentativa de ampliar o que foi encontrado
é a atividade intelectual que procura dar significado mais amplo às respostas, vinculando-as a outros conhecimentos. Em geral, a interpretação significa a exposição do verdadeiro significado do material apresentado, em relação aos objetivos propostos e ao tema. Esclarece não só o significado do material, mas também faz ilações mais amplas dos dados discutidos.
Interpretando os dados
Construção de tipos, modelos, esquemas:
Relacao com a teoria
Teste de hipóteses
É uma metodologia estatística que nos auxilia a tomar decisões sobre uma ou mais populações baseado na informação obtida da amostra.
Rejeitar ou nao uma hipótese estatística
Cruzamento de dados x dados quantitativos
Pesquisa Mista
A meta da pesquisa mista não é substituir a pesquisa quantitativa nem a pesquisa qualitativa, mas utilizar os pontos fortes de ambos os tipos combinando-os e tentando minimizar seus potencias pontos fracos.
Variaveis qualitativas
Variaveis Nominais
Variaveis ordinais
Variáveis Quantitativas
Variaveis Discretas
a variável é avaliada em números que são resultados de contagens e, por isso, somente fazem sentido números inteiros. Exemplos: número de filhos
Variaveis Continuas
a variável é avaliada em números que são resultados de medições e, por isso, podem assumir valores com casas decimais e devem ser medidas por meio de algum instrumento. Exemplos: massa (balança)
Codificação
Codificar quer dizer transformar o que é qualitativo em quantitativo
classificação dos dados, agrupando-os sob determinadas categorias.
atribuição de um código, número ou letra, tendo cada um deles um significado.