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[ITBM]G2[新產趨 6]智慧製造 (IR4, 5G, IIoT, AIoT), G2 Members, 安全, 效率, 量身訂做, 串聯,…

- - - - 中期(2022-2026)
        
        智慧生活
      - 長期(2026-2030)
        
        智慧製造
      - 短期(目前-2022)
        
        智慧城市
      - 突破
        
        交通
        
        自動駕駛
        
        醫療
        
        遠距遙控手術
    - - 僅約1%-2%
        
        消費者缺乏應用，仍需更多軟硬體配套
      - 消費者冷/企業熱
    - - 50%以上已經開始建置
      - 期望應用於
        
        影音監控與偵測
        
        機械設備聯網
        
        取代有線寬頻
    - - 提高
        
        品質
        
        效率
      - 節省成本
        
        如：無人運輸、駕駛、分析辨識等
      - 企業專網
        
        建制核心網路
        
        資料存放自有伺服器
    - - 低延遲
        
        網路延遲時間可小於0.001秒
      - 大連結
        
        連結大量物聯網裝置
      - 高速率
        
        下載速率1.8Gbps
        
        為4G的4-6倍
  - - - 投入業者
        
        KKBOX
      - 設備
        
        4K VR攝影機
        
        10~20台VR導播機
      - 5G特性運用
        
        低延遲
        
        解決時間誤差問題
        
        高速率
      - 合作廠商
        
        Funique VR
        
        中華電信 5G
    - - XRSPACE MANIVA
      - 5G特性運用
        
        高速率
        
        低延遲
        
        大頻寬
        
        8K畫質
    - - 投入業者
        
        台灣大哥大
        
        中華電信
      - 設備
        
        20台攝影機
      - 合作廠商
        
        光陣三維
        
        3D建模演算法
      - 功能
        
        3D 4K畫質
        
        多視角紀錄
        
        即時回放
    - - 投入業者
        
        日商優必達
      - 合作廠商
        
        遠傳電信
      - 5G特性運用
        
        低延遲
        
        串流
        
        雲端運算
        
        高速率
    - - 投入業者
        
        仁資電腦
      - 合作廠商
        
        天龍安全科技
      - 5G特性運用
        
        高速率
        
        大連結
      - 設備
        
        IoT主機
        
        微型氣象站
        
        作物生長環境感測主機
      - 未來期許
        
        AI判讀農作
    - - 投入業者
        
        英業達
      - 設備
        
        AOI檢控不良品
        
        無人搬運車(AGV)
      - 5G特性運用
        
        高速率
        
        大連結
    - - 5G智慧發電廠
        
        能源
        
        提高
        
        廠房營運效率
        
        資安防護能力
      - 5G智慧港口
        
        運輸
        
        降低
        
        裝卸貨櫃人力需求
      - 先進駕駛輔助系統(ADAS)
        
        交通
        
        提高
        
        交通效率
        
        道路安全
      - 5GAI防疫機器人
        
        醫療
        
        提高
        
        消毒效率
        
        通報速度
      - 未來天然氣工廠
        
        石化
        
        維護作業數據化
        
        評估維修風險
    - - 投入業者
        
        中華電信
      - 空中基地台系統
        
        5G基地站
      - 無人機智慧巡檢
        
        4K影像拍攝
        
        AI辨識平台
    - - 投入業者
        
        遠傳電信
      - 遠距門診
      - 遠距糖尿病眼底病變篩檢
      - 心臟科醫師遠距會診
    - - 投入業者
        
        亞太電信
      - 5G企業專網
      - IC-as-a-Service商業模式
- - - - 2G
        
        3G
        
        4G
        
        5G
        
        IOT
        
        影片
        
        圖片
        
        文本
      - 語音
  - - - 2G的普及進入人手一機的時代
      - Nokia3310
      - 2004年
        
        社群網站的建立與直播文化
        
        iphone
        
        2025年後
        
        5G+AI 改變生活面貌
  - - - 重新定義「銀行」
    - - 穿戴裝置
    - - 無人搬運車(AGV)
    - - 汽車AI
      - 三維光達(3D LiDAR)
    - - AR
      - VR
  - - - 大供應鏈革命
        
        智慧配比
        
        解決品質痛點
        
        拉高自動化
        
        兩岸三地互補模式
        
        智慧工廠
        
        導入AI
        
        大數據蒐集
        
        非關燈工廠
        
        人機協作
  - - - 「遭受外國假資訊攻擊」–台灣No.1
        
        自然語言處理(NLP)
        
        分析多家媒體文章→中性報導
        
        AI
        
        島民衛星計畫
  - - - 網路成癮黑數增加ING
        
        人際關係
        
        社群互動
        
        網路遊戲
  - - - VR
        
        XR
        
        看房
        
        降低人力成本
        
        AI鑑價
        
        硬體設備
    - - 人類電腦
- - - - 取代更多精細的人工執行，降低生產成本，而更新老舊設備也能降低設備損壞的風險，進而提升製造效率。
    - - 協助使用者隨時掌握設備的狀況，追蹤製造進度，即時調整製造排程，還能降低設備無預警停機的機率，提高製造效率並延長設備的壽命。
    - - 透過物聯網連結，可以自動模擬、排程，甚至自動偵測訂單來調整製造流程。
    - - AI技術可以讓智慧化設備再升級，使工廠具備自主應變的能力，快速排除故障、訂單延遲等突發狀況，並透過自我學習不斷優化製造流程。
  - - - 技術成果缺乏高經濟效益的應用與組合，無法負擔規模化的成本，導致智慧製造技術無法持續升級。
    - - 舊系統整合及人力調整的陣痛期，除了資料需要轉移到新系統之外，內部人才也必須透過訓練取得新系統相關的技能，或是透過招募來填補人才的空缺
    - - 單純導入自動化設備，但缺乏設備升級、雲端數據及AI等技術，無法確實整合製造流程
    - - 企業透過單一專案來測試智慧製造的效益，以降低轉型的風險及成本支出，因欠缺完整的整合架構，使前期的成果成為後期發展的包袱。
  - - - 大數據
      - 網路安全
      - 模擬
      - 擴增實境
      - 積層製造
      - 物聯網
      - 系統整合
      - 自動化
      - 雲端科技
    - - 售後服務
      - 供需匹配
      - 資產運用
      - 存貨
      - 上市時間
      - 品質
      - 資源＆流程
      - 勞動
- - - - 發展方向
        
        聯邦學習
        
        生成式AI
      - 創博
        
        零售自動化
        
        智慧設備
        
        自助結帳
        
        挑戰
        
        成本高
        
        sol
        
        AI訓練模型⬆
        
        目的
        
        提升顧客體驗
    - - 家電物聯網
        
        遠端控制
        
        開關設定
        
        預測
        
        LG
        
        ThinQ
        
        LG設備
        
        Google、Amazon
      - 技術
        
        5G
        
        直播運動賽事
        
        AR
        
        LG+Eyecandylab
    - - 結合量子電腦
        
        預測市場變化
        
        客製化財報
        
        自動下單
      - 應用實例
        
        智慧理財
        
        API
        
        開放銀行
        
        語音介面
      - 用途
        
        推理
        
        預測
        
        分析
  - - - 自主學習
      - 主動服務