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[ITBM]G4 [新產趨 6]智慧製造 (IR4, 5G, IIoT, AIoT), 可實現價值, G4 (陳智偉, 陳羿維, 陳泓富, 陳裕玲)…

- - - - 機械化生產
        
        取代手工廠
      - 2.電氣化
        
        自動化生產
        
        重工業興起
        
        電子裝置及資訊技術（IT）
        
        數位化生產
        
        原子能技術、電子、電腦技術、生物工程技術的發明與應用
        
        物聯網
        
        產業經濟創新
        
        創造產品服務化與客製化的供應能力
  - - - 通過製造商所製造的工具成功完成顧客的任務
    - - 此時不是組織的重心
  - - - 3D列印根基
    - - 分析大數據軟體的市場預估將在2023年時成長至770億美金
    - - 讓物品上網
    - - 發生於網路的運算
    - - 第三次工業革命即扮演重要角色
    - - 系統、子系統、軟體、數據平台透過AIP 整合至中央控管平台
    - - 保護網路、資訊、軟體、以及系統等的過程
    - - 視覺化設備的數據
      - 可實時觀看
    - - 降低錯誤、成本
  - - - 需求預測
      - 價值設計
    - - 搶得先機
    - - 整合售後服務
        
        未開發的金礦
    - - 產量、整體設備效率、非規劃的停機時間、以及維修支出
    - - 提高生產力
    - - 勞動成本最小化（運營自動化）
    - - 會計、ERP以及其他平台整合
    - - 統計製程控制、先進製程控制、數位品質管理
- - - - 無人公車
        
        遠傳提供5G訊號
      - 無人電動巴士
        
        中華電信
      - 車聯網(Vehicle-to-everything)
        
        發出訊號
        
        掌握相對位置
        
        車對車(V2V)
        
        車對基礎設施(V2I)
        
        車對人(V2P)
        
        車對摩托車(V2M)
    - - 及時提供協助
        
        完善法規
        
        虛擬健保卡
      - 外島、台東等11處衛生所
        
        提升偏鄉醫療品質
    - - 智慧農場
        
        新竹寶山鄉
        
        購買天龍科技設備
        
        風速
        
        影像畫面
        
        濕度
        
        溫度
        
        即時病害通知
    - - 鐵軌
      - 山區高壓電
      - 高架橋
        
        人、車難達區域
      - 結合5G提供4K影像
    - - KKBOX演唱會
        
        歌手異地演出
      - 線上演唱會
  - - - 需求小
    - - 市場小
    - - 基地台非常稀少
  - - - EX:無人搬運車(AGV)、自動光學辨識
    - - 萃取
      - 分析數據
      - 蒐集
    - - 2013年三星成功開發晶片
        
        2020年商業化
- - - - 使用相同語言
    - - 協議轉換
    - - 透過數據實現過程可視化
    - - 提高營運效率
    - - 成本/時間/設備
  - - - 隱藏的需求以及尚未存在的供給之間的橋樑
        
        涵蓋整個工業應用
        
        醫療設備
        
        軟體定義生產流程
        
        機器人
    - - 機器與機器(M2M)通訊
        
        資訊技術IT+營運技術(OT)交叉
        
        自動化+最佳化系統整合
      - 大數據
      - 機器學習(Machine Learning,ML)
    - - 可靠+功能強大網路
        
        5G相形重要
  - - - 機器
        
        數據
        
        效率▲
        
        成本▼
      - 物流
        
        自動化+優化
        
        智慧+靈活生產
      - 監控工業營運
        
        實體基礎設施
        
        安全工作環境
  - - - 垂直應用驅動電源設計新趨勢設計新趨勢
  - - - IOT是否為達成目標最佳方案
        
        從特定問題著手
    - - 對需監控參數進行定義
        
        e.g 溫度、濕度；壓力
      - 選擇網路架構
        
        資料傳輸能力+未來系統擴張
      - 確認工廠機器
        
        e.g 維修困難、更換零件難、一但故障對人員造成危害的機器
      - 平衡監控頻率與營運成本
        
        資料質比量重要
    - - 財力、人力、成本、時間
  - - - 電腦整合製造(CIM)
      - 1980年代
        
        產品數據管理(PDM)
        
        產品生命週期管理(PLM)
        
        IIOT先決條件
        
        數位工廠
- - - - 快速且大量的整合數據
        
        準確的下一步
    - - 大大加速上述2點功能
        
        瞬間做出反應
    - - 蒐集資料並給予回饋
        
        更容易找出問題
        
        煩放可能發生的意外
  - - - 累積了足夠的資料數量
        
        讓人工智慧演算法應用於數據分析
    - - 架構
        
        網路連接層
        
        感知裝置層
        
        平台工具層
        
        應用服務層
      - 目標
        
        讓硬體設備更加人性化
        
        配合5G能讓AIOT更加普及
        
        減少成本、提升效率、發掘新的商機
        
        發展出新的營運模式
  - - - 遠端遙控
    - - 蒐集使用軌跡
        
        Ex喜歡的冷氣溫度、要補充的食物庫存
      - 預測指令
      - 化被動為主動
    - - 串連智慧家庭
        
        Ex透過電視來提醒該洗衣服
  - - - 物聯網主機
        
        用手機就能遠端管理農場
      - 衛星氣象站
      - 作物生產環境偵測主機
    - - 遠端看診
        
        早期發現作物病變
        
        減少農損、節省人力
    - - 建立機器學習模式
        
        讓AI智慧判斷
- - - - 高可靠+功能強大網路
        
        5G大未來
        
        大頻寬、高容量、高速率、低延遲、大連結網路
- - - - 生產效率提昇