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SESGO O ERROR DE MEDICIÓN - Coggle Diagram
SESGO O ERROR DE MEDICIÓN
ERROR DE LA MÉDICIÓN
Son errores que surgen por el sujeto u objeto que será medido, instrumento de medición y observador o persona que efectúa la medición
Error Aleatorio
Incertidumbre en los resultados por haber observada una muestra de la población de interés
Error Sistémico
Efecto tendiente a producir resultados que se aparten del valor real y resulta en la estimación incorrecta de una asociación
Clasificación de los sesgos
Selección
Información
Confusión
Sesgos de Selección
Es la distorsión en la estimación de un efecto causado por la forma errónea en la que fueron seleccionados los sujetos de estudio
Errores sistemáticos que se introducen durante la selección o seguimiento de la población de estudio
Sesgos de Información
Errores que se introducen durante la medición de los eventos de interés en la población de estudio
Sesgos de Confusión
Son aquellos efectos del factor de estudio mezclado con los efecto de otros factores al de interés
Sesgos en Estudios de Cohorte
Sesgo en la evaluación del resultado
se ve influido por la información que se posee respecto a la hipótesis y a la asignación de los sujetos a los diferentes grupos de estudio
Sesgo de la calidad de la información
Es obtenida para los grupos de sujetos expuestos y no expuestos siendo comparable
Sesgo de seguimiento
Se determina la validez, por ello las pérdidas de sujetos durante el estudio son de graves problemas
Sesgo por falta de respuesta
Su difucltad genera que lo participantes no respondan a todo lo que se les solicita y en todos los momentos en los que se necesita
Sesgo de observador
Se introduce por los investigadores del estudio, quienes pueden realizar subjetivamente el registro de observaciones, análisis de resultados
Sesgos de Estudios de Casos y Controles
Sesgos de selección
Errores sistemáticos que provocan que la población seleccionada no sea presentativa de la población fuente de casos
Sesgo de Berkson
Los estudio que se obtienen los casos de hospitales caen debido al método de selección de una población que posee la enfermedad
Falacia de Neyman
Ocurre cuando se mezclan y analizan por igual los casos prevalentes e incidentes
Referencia selectiva
Se presenta cuando se recurre a un grupo de expuestos para que hagan la selección de los sujetos de estudio convierte en un proceso subjetivo
Sesgos de Estudios Tranversales
AmbigÜedad temporal
La presencia de la enfermedad es medida por los factores a los que se estuvo expuesto el sujeto
Sesgo de casos prevalentes VS casos incidentes
Al realizar el estudio transversal es posible incluir el estudio de sujetos prevalentes de la enfermedad de interés, dejando de lado los sujetos incidentes
Sesgo del entrevistador
Realizan las preguntas de forma dirigida obedeciendo sus intereses
Sesgo del entrevistado
Los sujetos participan en la investigación teniendo sus propias ideas e interés con respecto al estudio