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SESGO O ERROR DE MEDICIÓN - Coggle Diagram
SESGO O ERROR DE MEDICIÓN
Tipos de error
Error Alfa (tipo 1)
Se observan diferencias cuando en realidad no existen.
Error Beta (tipo 2)
Se concluye que no hay diferencias cuando en realidad si las hay
Error aleatorio
Error sistemático
Cualquier efecto tendiente a producir resultados que se apartan sistemáticamente del valor real y resulta en la estimación incorrecta de una asociación o enmascara una asociación que si existe
Grado de incertidumbre en los resultados por haber observado una muestra de la población de interés, parte la experiencia que no es posible predecir.
Sesgo: existe una asociación que no es cierta
B) De información
A) De selección
Distorsion en la estimacion de un efecto causado por la forma errónea en la que fueron seleccionados los sujetos de estudio
Pueden ser originados por el
mismo investigador
o ser el resultado de
relaciones complejas
en la población en estudio que pueden no ser evidentes para el investigador y pasar desapercibidas
C) De confusión
Distorsión debida a que el efecto del factor de estudio esta mezclado con los efectos de otros factores distintos al interés.
Existe sesgo de confusión cuando observamos una asociación no causal entre la exposición y el evento en estudio o cuando no observamos una asociación real entre la exposición y el evento en estudio por la acción de una tercera variable que no es controlada
Errores que se introducen durante la medición de los eventos de interés en la población en estudio.
Se presentan si esta medición se realiza de manera distinta entre los grupos que se comparan.
Ejemplo: puede ser cualquier factor que influya de manera diferencial sobre la calidad de las mediciones que se realizan en los grupos expuesto y no expuesto en el contexto de los estudios de cohorte o entre los casos y controles
Sesgos más frecuentes
Estudios transversales
Ambigüedad temporal,
Sesgo de casos prevalentes vs. incidentes
Sesgo del entrevistador
Sesgos del entrevistado
Estudios de casos y controles
Sesgo de selección
Sesgo de Berkson
Falacia de Neyman
Referencia selectiva
Detección
No respuesta
Sesgos de información.
Estudios de cohorte
En la evaluación del resultado
En la calidad de la información
Sesgo de seguimiento
Sesgo por falta de respuesta
Sesgo del observador
DEFINICIÓN
Cualquier error diferencial, con los grupos que se comparan.
Puede incurrir durante el diseño, conducción o análisis del estudio
Resulta en una conclusión errónea
