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Características principales. 
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Implementación en la educación
Ventajas
Guiar a los estudiantes a través de itinerarios personalizados, suponiendo una mayor motivación para los alumnos, al ver que tienen una enseñanza que se adapta a ellos.
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Transformar enfoques, modelos, metodologías, técnicas y estrategias de enseñanza y evaluación.
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Optimizar los recursos formativos, teniendo en cuenta el empleo efectivo de los contenidos y herramientas de un curso o una asignatura.
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Desventajas
No se valora la situación actual del alumno y lo que puede llegar a ser, sino que seguimos limitados a la información que aportan los datos en el momento presente.
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Acceder a datos digitales personales con fines de investigación, poses sin consentimiento informado sobre la evolución de los límites éticos de la realización de investigaciones.
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Propuestas para la labor docente
Recolectar y analizar datos: asistencia a clase de los alumnos, el vocabulario que utilizan, las veces que se conectan al aula virtual, el momento en el que repiten la secuencia de un vídeo y sus estados de ánimo, rendimiento.
Programas personalizados: Modalidad en línea y presencial, para que los estudiantes puedan seguir las clases en las que están interesados y establecer su propio ritmo de aprendizaje.
Sistema educativo analítico basado en datos: desarrollo de actividades escolares de acuerdo con la capacidad, el proceso de aprendizaje, las preferencias y el desempeño de cada alumno, con un monitoreo permanente de los resultados de cada estudiante, las tasas de deserción en las escuelas y universidades tienden a disminuir y aumenta el nivel de compromiso y el uso del estudiante.
Análisis del aprendizaje: Extraer la información sobre el aprendizaje de los estudiantes para una enseñanza personalizada y adaptativa.
Gestión de datos digitalizados: el rendimiento, los rasgos y los estilos de aprendizaje de los estudiantes para mejorar el diseño, el desarrollo y la evaluación de los procesos de aprendizaje.
Futuro de la educación
Innovador e inclusivo de herramientas tecnológicas para activar mecanismos operativos de procesamiento y análisis de datos masivos.
La didáctica se asignará a máquinas automáticas como la del robot profesor y los tutores cognitivos para interactuar con los estudiantes en tiempo real y circunstancias adaptativas.
El futuro digital-datificado de la educación será dirigido por los datos, aplicando los avances tecnológicos.
El incremento de información acumulada debido a los dispositivos conectados del loT (internet de las cosas).
Principios (descripción de las 8 v's)
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Equipo 1: Margarita Delgadillo Calderon, Gustavo García Torres, Blanca Lidia Díaz Juárez