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TEMAS VISTOS. - Coggle Diagram
TEMAS VISTOS.
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Normal y normal estándar
La distribución normal (también conocida como distribución de Gauss) es la distribución estadística más utilizada debido a los muchos procesos físicos, biológicos y sociales que puede modelar.
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La distribución tiene la forma de una campana y la mayor parte del área de esta campana (Bell) se encuentra donde la media.
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Distribuciones discretas
Una distribución discreta describe la probabilidad de ocurrencia de cada valor de una variable aleatoria discreta. Una variable aleatoria discreta es una variable aleatoria que tiene valores contables, tales como una lista de enteros no negativos.
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Poisson.
La distribución de Poisson es una distribución de probabilidad discreta que modeliza la frecuencia de eventos determinados durante un intervalo de tiempo fijado a partir de la frecuencia media de aparición de dichos eventos.
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Bernoulli
En dinámica de fluidos, el principio de Bernoulli, también denominado ecuación de Bernoulli, describe el comportamiento de un fluido moviéndose a lo largo de una línea de corriente.
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Geométrica.
Es un modelo adecuado para aquellos procesos en los que se repiten pruebas hasta la consecución del éxito a resultado deseado y tiene interesantes aplicaciones en los muestreos realizados de esta manera .
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Uniforme
Utilice la distribución uniforme para describir variables continuas que tienen una probabilidad constante.
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Exponencial.
La distribución exponencial se puede utilizar para modelar tiempo entre fallas, como cuando las unidades tienen una tasa de fallas constante e instantánea (función de riesgo). La distribución exponencial es un caso especial de la distribución de Weibull y la distribución gamma.
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