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¿CUÁL ES SU ESTRATEGIA DE DATOS? - Coggle Diagram
¿CUÁL ES SU ESTRATEGIA DE DATOS?
Es la capacidad de administrar torrentes de datos es fundamental para una el éxito de la empresa.
Los estudios entre industrias muestran que, en promedio, menos de la mitad de los datos estructurados de una organización se utiliza activamente para hacer decisiones, y menos del 1% de sus datos no estructurados se analiza o utiliza en absoluto.
Las filtraciones de datos son comunes, los conjuntos de datos fraudulentos se propagan en silos
La tecnología de datos de las empresas a menudo no está a la altura de las demandas que se le imponen.
Tener un CDO
Es una función de gestión de datos
Sin tal gestión estratégica muchas empresas luchan por proteger y aprovechar sus datos, y la tenencia de los CDO son a menudo difíciles y corto (solo 2,4 años en promedio, según Gartner).
El trabajo se basa en nuestra experiencia de implementación en el aseguradora global AIG (donde DalleMule es el CDO) y nuestro estudio de media docena de otras grandes empresas donde se han aplicado sus elementos.
Los aspectos de "plomería" de la gestión de datos pueden no ser tan sexy como los modelos predictivos y coloridos paneles que producen, pero son vitales para un alto actuación.
EN BREVE
LA SOLUCIÓN
Las empresas necesitan una estrategia coherente que encuentra el equilibrio adecuado entre dos tipos de datos gestión:
Defensiva .
Como seguridad
Gobernanza
Ofensiva
Como el análisis predictivo
LA EJECUCIÓN
Independientemente de su industria, un la estrategia de datos de la empresa es raramente estático
Un jefe el responsable de datos está a cargo de asegurándose de que dinámicamente se ajusta como competitivo presiones y en general cambio de estrategia corporativa.
EL RETO
Para seguir siendo competitivo, las empresas deben sabiamente gestionar cantidades de datos.
Pero el robo de datos es común, defectuoso o duplicado existen conjuntos de datos dentro de organizaciones y TI es a menudo detrás de la curva
ORGANIZACIÓN DE LA GESTIÓN DE DATOS
Las funciones se pueden construir de forma centralizada o descentralizada por función o unidad de negocio.
El diseño optimo depende de la posición de una empresa en la ofensiva-defensa espectro. Una función de datos centralizada normalmente tiene un CDO único con responsabilidad en toda la organización asegurando que las políticas de datos, la gobernanza y las normas se aplican de forma coherente. Este diseño es el más adecuado para empresas que se centran en la defensa de datos.
LAS TECNOLOGÍAS EMERGENTES PUEDEN
Permitir una próxima generación de capacidades de gestión de datos, potencialmente simplificado fying la implementación de defensiva y ofensiva estrategias.
El aprendizaje automático, por ejemplo, ya facilitando la creación de una única fuente de verdad en muchas empresas que estudiamos. La promesa es más SSOT y MVOT dinámicos y menos costosos.
Los datos alguna vez fueron críticos para solo unos pocos programas de back-office ceses, como nómina y contabilidad.
Hoy es central a cualquier negocio, y la importancia de administrar estratégicamente solo está creciendo.
DEFENSA VERSUS OFENSA
El marco aborda dos cuestiones clave
Ayuda las empresas aclaran el propósito principal de sus datos
Los guía en la gestión estratégica de datos
A diferencia de otros enfoques que hemos visto, el nuestro requiere empresas para hacer compensaciones consideradas entre Usos "defensivos" y "ofensivos" de los datos y entre control y flexibilidad en su uso, como describimos a continuación.
La defensa y el ataque de datos se diferencian por distintar los objetivos comerciales y las actividades diseñadas para abordarlos. La defensa de datos se trata de minimizar riesgo a la baja.
Las actividades incluyen asegurar el cumplimiento con las regulaciones (como las reglas que rigen la privacidad de los datos y la integridad de los informes financieros), utilizando análisis para detectar y limitar el fraude, y construir sistemas para prevenir robo de ventilación
Las actividades incluyen asegurar el cumplimiento con las regulaciones (como las reglas que rigen la privacidad de los datos y la integridad de los informes financieros), utilizando análisis para detectar y limitar el fraude, y construir sistemas para prevenir robo de ventilación
FUENTE ÚNICA, VERSIONES MÚLTIPLES
Es importante distinguir entre información y datos y para diferenciar la arquitectura de la información de la arquitectura de datos ture
Según Peter Drucker, la información es "datos dotado de relevancia y propósito”. Datos brutos, como tasas de retención de clientes, cifras de ventas y suministro
LOS ELEMENTOS DE LA ESTRATEGIA DE DATOS
GESTIÓN DE DATOS
ORIENTACIÓN
ARQUITECTURA HABILITADORA
ACTIVIDADES CENTRALES ACTIVIDADES PRINCIPALES
OBJETIVOS CLAVE
La empresa industrial en definitiva aprovechó uno y ahorró costos de TI sustanciales al cerrar hacia abajo los sistemas redundantes.
El SSOT permitió la gestión ers para identificar proveedores que estaban vendiendo a múltiples unidades de negocio dentro de la empresa y para negociar descuentos
UNA NUEVA ARQUITECTURA DE DATOS PUEDE PAGARSE
Cuando las empresas carecen de una sólida arquitectura de datos SSOT-MVOT, los equipos en toda la organización pueden crear y almacenar los datos que necesitan en repositorios aislados que varían en profundidad, amplitud y formato.
BUEN GOBIERNO, BUEN DATOS
La única fuente de verdad (SSOT) de la empresa es de alta calidad, granular, y estandarizado, y que múltiples versiones de la verdad (MVOT) se controlan cuidadosamente y se derivan del mismo SSOT.
Las definiciones de datos pueden ser ambiguas y mutables.
Sin definición concreta desde el principio de lo que constituye la "verdad" (ya sea un SSOT o MVOT), las partes interesadas desperdiciarán tiempo y recursos mientras intentan administrar datos no estandarizados.
Las reglas de datos son vagas o se aplican de manera inconsistente.
Si reglas para la agregación, integración y transformación de datos no está clara, incomprendido o simplemente no seguido, especialmente cuando los datos La transformación implica varios pasos mal definidos; es difícil para replicar de manera confiable las transformaciones y aprovechar la información en toda la organización.
Los bucles de retroalimentación para mejorar la transformación de datos son ausente
Los análisis de datos complejos, como el modelado predictivo, pueden realizadas por un grupo, pero resultan útiles en toda la organización.
Sin mecanismos para poner estos productos a disposición de otros (por ejemplo, integrándolos en MVOT apropiados), las partes interesadas pueden duplicar innecesariamente el trabajo o perder oportunidades
CONSEGUIR UN EQUILIBRIO
Encontrar el mejor equilibrio entre defensa y ataque y entre control y flexibilidad.
Mientras que el director ejecutivo, a menudo con el CIO: es el responsable último de la empresa estrategia de datos, el CDO comúnmente la concibe y lidera su desarrollo y ejecución.
El CDO debe determinar las compensaciones correctas mientras dinámicamente ajustar el equilibrio aprovechando el SSOT y Arquitecturas MVOTs.
UN LAGO DE DATOS
Las limitaciones tecnológicas dificultaban la construcción la arquitectura de datos SSOT-MVOTs necesaria para soportar una base de datos robusta estrategia.
Un lago puede albergar el SSOT, extraer, almacenar y proporcionar acceso a los elementos más datos granulares hasta el nivel de transacciones individuales. Y es puede soportar la agregación de datos SSOT de formas casi infinitas en MVOT que también residen en el lago.
Los almacenes de datos todavía tienen su usos: almacenan datos para aplicaciones de producción (como sistemas de gestión de pedidos y libro mayor) que requieren una seguridad estricta y controles de acceso, algo que pocos lagos de datos pueden hacer.