INTELIGENCIA ARTIFICIAL

Defincion

Ramas

Deep Learning

Neural Networks

Machine Learning

Natural Lenguage Generation

Computer vision

Chatbot

Natural Language Processing

Se refiere a los sistemas o maquinas que imitan la inteligencia humana para realizar tareas y tienen la capacidad de mejora iterativamente a partir de informacion que recopila.

Virtual Digital Assistants

Recommender Systems

Predictive Analysis

Analizar datos no estructurados, descubrir patrones

Organizar, almacenar, generar informacion

Imitar una conversacion humana

Capacidad de comprender un concepto y plasmarlo en palabras

Entrenamiento de algoritmos de aprendizaje automatico a traves de datos anteriores

Crear y construir redes neuronales con multiples capas

Algoritmo de Machine Learning y modelos computacionales diseñados para funcionar como las neuronas del cerebro

Interpretar y extraer el significado de elemenos visuales en el mundo real

Capacidad para entender palabras habladas e impresas en el lenguaje humano

Filtrado de informacion, predecir preferencias del usuario

Watson

Sistema de IA, creador por IBM especializada en el procesamiento de lengua natural

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Algunos algoritmos

– Reconocimiento del sentido y el contexto de las preguntas.

– Reconocimiento, relación y aprendizaje de las respuestas a lo largo del tiempo.

– Aprendizaje Maquinal para evaluar qué tan confiables son las respuestas.

– Análisis semántico para mejorar el desempeño del sistema.

– Análisis y procesamiento de preguntas.

Tambien tiene un equipo para síntesis de voz y reconocimeinto del habla

Big Data

Nutre la IA y esta los emplea para crear algoritmos y construir la logica de las maquinas

Barreras

Volumen de datos

LImitaciones de hardware

Capacidad de decidir por si misma

IA Multitarea

Inteligencia Humana

Los datos con los que trabaja el cerebro no se pueden almacenar

Nuestros cerebros orgánicos se adaptan como un guante a cada situación

Los datos que se transmiten son en sí mismos cambios materiales que determinan la fuerza de atracción que existen entre las neuronas. Si la neurona A está más conectada con la neurona B que con la C, la información es una, mientras que si A pasa a estar más conectada con C, la información es otra

se puede decir que el pensamiento lógico y sistemático está reducido sólo a ciertas situaciones y momentos de nuestro día a día

La subestrutura puede ser receptora de datos y emisora de informacion al mismo tiempo, en la IA estan dedifinadas las entradas y salidas