INTELIGENCIA ARTIFICIAL
Defincion
Ramas
Deep Learning
Neural Networks
Machine Learning
Natural Lenguage Generation
Computer vision
Chatbot
Natural Language Processing
Se refiere a los sistemas o maquinas que imitan la inteligencia humana para realizar tareas y tienen la capacidad de mejora iterativamente a partir de informacion que recopila.
Virtual Digital Assistants
Recommender Systems
Predictive Analysis
Analizar datos no estructurados, descubrir patrones
Organizar, almacenar, generar informacion
Imitar una conversacion humana
Capacidad de comprender un concepto y plasmarlo en palabras
Entrenamiento de algoritmos de aprendizaje automatico a traves de datos anteriores
Crear y construir redes neuronales con multiples capas
Algoritmo de Machine Learning y modelos computacionales diseñados para funcionar como las neuronas del cerebro
Interpretar y extraer el significado de elemenos visuales en el mundo real
Capacidad para entender palabras habladas e impresas en el lenguaje humano
Filtrado de informacion, predecir preferencias del usuario
Watson
Sistema de IA, creador por IBM especializada en el procesamiento de lengua natural
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Algunos algoritmos
– Reconocimiento del sentido y el contexto de las preguntas.
– Reconocimiento, relación y aprendizaje de las respuestas a lo largo del tiempo.
– Aprendizaje Maquinal para evaluar qué tan confiables son las respuestas.
– Análisis semántico para mejorar el desempeño del sistema.
– Análisis y procesamiento de preguntas.
Tambien tiene un equipo para síntesis de voz y reconocimeinto del habla
Big Data
Nutre la IA y esta los emplea para crear algoritmos y construir la logica de las maquinas
Barreras
Volumen de datos
LImitaciones de hardware
Capacidad de decidir por si misma
IA Multitarea
Inteligencia Humana
Los datos con los que trabaja el cerebro no se pueden almacenar
Nuestros cerebros orgánicos se adaptan como un guante a cada situación
Los datos que se transmiten son en sí mismos cambios materiales que determinan la fuerza de atracción que existen entre las neuronas. Si la neurona A está más conectada con la neurona B que con la C, la información es una, mientras que si A pasa a estar más conectada con C, la información es otra
se puede decir que el pensamiento lógico y sistemático está reducido sólo a ciertas situaciones y momentos de nuestro día a día
La subestrutura puede ser receptora de datos y emisora de informacion al mismo tiempo, en la IA estan dedifinadas las entradas y salidas