Teoría de la Información

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Modelo de comunicación

Primer modelo científico del proceso de comunicación

La primera formulación de leyes matemáticas por Hartley(1928)

Los principios definitivos de la teoría por Shannon y Weaver (1949)

El concepto de comunicación

Se considera todas las formas para transmitir ideas: palabra hablada, escrita o transmitida (telefono,radio.telegrafo, etc), gestos, musica etc.

Procesos de comunicación

El técnico

El pragmático

El semántico

Desarrollada por Shannon y Weaver

Fuente de información: selecciona el mensaje deseado de un conjunto de mensajes posibles.

Transmisor: transforma o codifica esta información en una forma apropiada al canal.

Señal: mensaje codificado por el transmisor

Canal: medio a través del cual las señales son transmitidas al punto de recepción.

Receptor: decodifica o vuelve a transformar la señal transmitida en el mensaje original o
en una aproximación de este haciéndolo llegar a su destino.

Fuente de ruido: conjunto de distorsiones o adiciones no deseadas por la fuente de información que afectan la señal.

Información

Concepto

De la información se relaciona con la libertad de elección que tenemos para seleccionar un mensaje determinado de un conjunto de posibles mensajes

Supone la existencia de dudas o incertidumbres.

La incertidumbre implica que existen diferentes alternativas que deberán ser elegidas

Principios de la mediación de información

Establece que mientras mas probable sea un mensaje menos información proporcionara.

Guarda relación con las elecciones sucesivas establece que si son seleccionados los mensajes X e Y, la información proporcionada por ambos mensajes será igual a la cantidad de información

Redundancia

Función importante: que nos permite ahorra tiempo en la decodificación de los mensajes

permite que si se pierde una fracción de un mensaje sea posible complementarlo en forma muy aproximada a la realidad.

Capacidad del canal

La presencia de ruido durante la transmisión provocará que el mensaje recibido
contenga ciertos errores que contribuirán a aumentar la incertidumbre.

Para extraer la información útil de la señal recibida es necesario suprimir la ambigüedad
introducida por el ruido.