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INTELIGENCIA ARTIFICIAL - Coggle Diagram
INTELIGENCIA ARTIFICIAL
Algunos mitos populares sobre I.A.
La I.A. El aprendizaje automatizado y el aprendizaje profundo son sinónimos
El aprendizaje profundo es un subconjunto del aprendizaje automatizado que utiliza estructuras de redes neuronales específicamente
El aprendizaje automatizado es un subconjunto de la inteligencia artificial que utiliza algoritmos que se optimizan para resolver un problema basado en datos
Las redes neuronales son como el cerebro humano
Lo más cercano a esto es la emulación qué es intenta que las neuronas digitales de transmitir una señal a partir de los valores de entrada Tratando de comprar la transmisión de impulsos eléctricos a partir de estímulos de las neuronas biología
Las I.A. nos volverán obsoletos
Existe la creencia de que la inteligencia artificial realizar los trabajos que realizamos en todas las profesiones
Los elementos que posibilitan inteligencia artificial
Capacidad de computo
en su inicio
Pesado 25 toneladas Ocupado un almacén de casi 1.700 m2 y contaba con casi 17.500 tubos al vacío. Cuál era capaz de procesar 5000 instrucciones por segundo
hoy en dia
El Iphone 6 Tiene un peso de 129 G y es capaz de procesar 25.000 millones de ordenes por segundo
Un procesador core i 7 de octava generación puede procesar 221,720 millones ordenes por segundo
Desarrollo de algoritmos
La base teórica de los primeros algoritmos se desarrollo desde mediados del siglo 20
Frank rosenblatt Inventó el algoritmo conocido cómo el perceptrón Simple (que ya tenia integrada una función de optimización que emulaba el aprendizaje)
desarrollo de lenguajes de programación
la explosión de la inteligencia artificial
Los últimos 10 años se han generado avances impresionantes En la inteligencia artificial inicialmente nos han dejado impresionados pero nos hemos acostumbrado rápidamente a casi todos tanto así que es difícil ponerlos en contextos
2016
Google assistant La respuesta de Google para Siri Alex ahí cortana
2017
Lenguaje de I.A. 2 inteligencias artificiales general su propio lenguaje
2015
Se funda Open AI
2018
BERT: Google desarrolla este modelo de procesamiento de lenguaje natural Usando un algoritmo novedoso que permite la transferencia de conocimientos previos de un problema otro
2014
La generación de Redes generativas adversariales
2019
Detección de cáncer de pulmón por inteligencia artificial
2012
Se utiliza la primera red neuronal convolucional en el concurso imágenet reduciendo el error de clasificación del año anterior del 25 por ciento a solo el 16 por ciento
2011
El ascenso de la red neuronal convolucional Generando en inicio de una verdadera visión por computadora
2010
Inicia la competencia imagenete
Apple compra Siri
microsoft lanza el kinect para xbox 360
Aplicaciones en Ingeniería Industrial
Para el control de la calidad
en el control de inventarios
en la planeación de la producción
En el mantenimiento de equipos