Please enable JavaScript.
Coggle requires JavaScript to display documents.
SESGOS O ERROR DE MEDICIÓN - Coggle Diagram
SESGOS O ERROR DE MEDICIÓN
El objetivo de los estudios epidemiológicos es medir con exactitud la aparición de la enfermedad
No siempre son fáciles y hay muchas posibilidades de error
Nunca pueden eliminarse todas las posibilidades de error por ello hay que prestarles atención y valorar su importancia para minimizarlas en lo posible
Tipos de errores o sesgos
Aleatorio
--> Variación de la biología individual
--> Error de muestreo (forma parte del proceso de selección)
--> Error de medición
Sistemático
--> Sesgo de selección
--> Sesgo de medición (o clasificación)
Fenómeno de confusión (no es estrictamente sesgo)
Error aleatorio
--> Diferencia debida al azar
--> Nunca puede eliminarse del todo
--> Puede reducirse si se hacen mediciones cuidadosas
--> El error de muestreo puede reducirse si se aumenta el tamaño de la muestra
La OMS ha publicado una guía para determinar el tamaño muestral, porque hay que considerar los aspectos financieros y logísticos, pues siempre hay un compromiso entre el tamaño muestral y los costos del estudio
Error sistemático
--> Es un riesgo particular pues no se puede tener control absoluto sobre los participantes
--> Cuando un estudio tiene un error sistemático pequeño se considera de exactitud elevada
--> Es difícil obtener muestras que sean representativas de la población originaria
--> Hay variables especialmente difíciles de medir (personalidad, hábitos de consumo de alcohol, exposiciones previas)
Sesgo de elección
Cuando existe una diferencia sistemática entre las características de la población seleccionada para un estudio y las características de la población no seleccionada
Cuando los participantes se seleccionan a si mismos, pues seguro los que asistan serán personas más sugestionadas y además más preocupadas por su salud, probablemente los casos mas graves no se presentarán
Cuando la misma enfermedad o factor que se investiga hace que las personas no sean detectables para el estudio, si algunas personas fueron expuestas mas gravemente al evento probablemente decidan alejarse o se suspendan del trabajo (en epidemiología ocupacional: efecto del trabajador sano)
Sesgo de medición
Cuando las mediciones o clasificaciones individuales de la enfermedad o de la exposición son inexactas
Sesgo de recuerdo
Cuando los casos y controles recuerdan de forma distinta cierta información y entonces pueden exagerar el grado de efecto asociado a la exposición o reducirlo
Fenómeno de confusión
--> Los efectos de dos exposiciones no se diferencian y se llega a la conclusión incorrecta de que el efecto se debe a una variable y no a la otra --> Puede crear la apariencia de una relación causa-efecto que en realidad no existe