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VALIDEZ DE CONTENIDO image, :, image - Coggle Diagram

- - - - :check: Dos criterios fundamentales para estudiar la validez de contenido:
        
        :one: Relevancia
        
        Alude al grado en que cada ítem del test mide el dominio definido, pudiéndose detectar contenidos irrelevantes
        
        :two: Representatividad
        
        Indica la adecuación con que el contenido del test representa todas las facetas del dominio definido
- - - - Basado en el análisis factorial de las puntuaciones otorgadas por los expertos en cuanto a la relevancia de los ítems
    - - Primero, se realiza el Panel de Evaluación de Contenido para la evaluación individual de los ítems de un test por parte de un grupo de expertos en la materia
        
        Para ello, se debe asignar a cada ítem una puntuación en base a tres posibilidades: que sea esencial, útil pero prescindible o innecesario
        
        Con los ítems esenciales se calcula el índice de validez de contenido (un promedio de la validez de contenido de todos los ítems seleccionados)
        
        IVC = > .80 (para definir el conjunto de ítems como adecuado)
    - - Valoración del juez como +1 o -1 según el ítem mida o no el objetivo deseado
    - - El cual permite comparar el grado en que un ítem evalúa el constructo esperado en relación al resto de dimensiones que componen el instrumento
        
        Describe el ajuste de cada ítem respecto al instrumento total teniendo en cuenta las valoraciones de la totalidad de expertos
    - - permite evaluar la relevancia de cada ítem respecto a su constructo; pero teniendo en cuenta, en este caso, no sólo el número de categorías ofrecidas a los jueces, sino también el número de expertos participantes.
        
        Sobre estos datos, se establece el grado de acuerdo basado en la distribución normal y obteniendo, a partir de ella, una probabilidad asociada a cada ítem
    - - pretenden valorar la tasa de similaridad de los ítems basándose en el escalamiento multidimensional y el análisis de clusters.
        
        El planteamiento consiste en presentar el conjunto de ítems a los expertos para que sean estos quienes los asocien en base a su similitud
        
        Aquellos ítems similares serán agrupados conjuntamente formando un mismo cluster y se encontrarán, a su vez, muy próximos entre sí a la hora de realizar el escalamiento multidimensional
    - - Se focaliza en el nivel de capacidad o habilidad mínima necesaria para tener éxito en un determinado criterio
    - - los expertos deben valorar, en una escala tipo Likert de 9 puntos, la adecuación y relevancia de los distintos ítems
        
        Posteriormente, para mantener el ítem en el instrumento final éste debe, en primer lugar, presentar una mediana superior a 7, 7 y, a continuación, existir un acuerdo entre los distintos expertos acerca del ítem
        
        En este segundo punto es donde se calcula el rango interpercentil como medida de dispersión (idealmente entre el 30 y el 70%).
        
        Finalmente, este rango calculado (IPR) debe ser comparado con el IPRAS, seleccionando el ítem si el IPRAS asume un valor superior al IPR.
    - - permite valorar el grado de acuerdo de los expertos (el autor recomienda la participación de entre tres y cinco expertos) respecto a cada uno de los diferentes ítems y al instrumento en general.
        
        Para ello, tras la aplicación de una escala tipo Likert de cinco alternativas, se calcula la media obtenida en cada uno de los ítems y, en base a esta, se calcula el CVC para cada elemento
        
        Por otro lado, debe calcularse el error asignado a cada ítem (Pei), de este modo se reduce el posible sesgo introducido por alguno de los jueces
        
        ítems adecuados = CVC > .80
    - - Este método combina tres índices, ligando la validez de contenido a la validez de constructo para ofrecer una evidencia mucho más exhaustiva.
        
        Se calcula entonces, la Fiabilidad de Acuerdo Interjueces (IRA), el IVC ya definido con anterioridad y el Índice de Validez Factorial (IVF)
        
        Para calcular el FVI de cada ítem, se divide el número de expertos que asocian correctamente el ítem con su dimensión entre los expertos totales.
        
        Los autores (Rubio et al.) proponen alcanzar un valor mínimo de 0.80 para considerar tanto el ítem como la escala adecuados
    - - En este método, en primer lugar, se calcula el IVC de cada ítem y, a continuación, se emplea el Índice Promediado de la Desviación Media para calcular el grado de acuerdo de los expertos independientemente de que estos hayan valorado el ítem positiva o negativamente.
        
        Índice Promediado de la Desviación Media= superior al valor crítico de .50
    - - Es un análisis estadístico que estudia la probabilidad de obtener x Objetos
        en una categoría y n-x objetos en la otra
        
        Se elige esta prueba porque
        los datos son dicotómicos y se tiene un solo grupo de sujetos
        
        El cálculo realizado nos da la probabilidad de ocurrencia de manera directa,
        de manera que si es menor de .05 o .01. se asume que el ítem posee validez
        de contenido.
  - - - En este procedimiento se diseña, en primer lugar, un estudio de decisión en el que se tienen en cuenta determinadas variables o facetas que constituyen posibles fuentes de error a la hora de analizar la validez
        
        A continuación se calcula la puntuación media que el conjunto de participantes otorga a todos los ítems. Esto se realiza con el objetivo determinar qué ítems presentan un mayor ajuste al contenido que se quiere evaluar.
    - - Establece la necesidad de calcular la validez convergente de la prueba respecto a un instrumento independiente de la herramienta creada
        
        A continuación, llevan a cabo un estudio de diferencia de medias para analizar el cambio producido en la puntuación obtenida en el constructo de interés tras la aplicación de una intervención determinada.
        
        Según esta propuesta, un instrumento contará con una adecuada validez de contenido cuando, además de correlacionar de manera significativa con otra herramienta que evalúe la misma dimensión, se haya producido un cambio por el efecto de una intervención específicamente destinada a modificar dicha variable