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ANÁLISIS DE DATOS Y LA INTERPRETACIÓN DE GRÁFICOS. :smiley:, image, image…
ANÁLISIS DE DATOS Y LA INTERPRETACIÓN DE GRÁFICOS.
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Definición:
es la representación gráfica de información y datos.
Elementos: Utilizar elementos visuales como cuadros, gráficos y mapas, las herramientas de visualización de datos proporcionan una manera accesible de ver y comprender tendencias, valores atípicos y patrones en los datos
En el mundo del big data, las herramientas y tecnologías de visualización de datos son esenciales para analizar grandes cantidades de información y tomar decisiones basadas en los datos.
EDWARD TUFTE:
“Visual Explanations”. Es un estadístico norteamericano, profesor emérito de ciencias políticas, estadística y ciencias informáticas en la Universidad de Yale y sus trabajos son considerados pioneros en las áreas de diseño de la información y visualización de datos.
El mensaje fundamental es que al momento de ofrecer explicaciones sobre determinados fenómenos debe perseguirse la calidad, relevancia e integridad de la información, respetando cuidadosamente los lineamientos del método científico seleccionado.
PRINCIPIOS GENERALES DEL DISEÑO ANALITICO:
Principio 1. Muestra comparaciones, contrastes, diferencias.
Principio 2. Muestra causalidad, mecanismo, explicación, estructura sistemática.
Principio 3. Muestra datos multivariados, es decir, más de una o dos variables.
Principio 4. Integra palabras, números, imágenes y diagramas.
Principio 5. Describe la totalidad de la evidencia. Muestra fuentes usadas y problemas relevantes.
Principio 6. Las presentaciones analíticas, a fin de cuentas, se sostienen o caen dependiendo de la calidad, relevancia e integridad de su contenido.
TECNICAS DE VISUALIZACION:
Tablas
Pequeños múltiplos
Técnicas para mejorar gráficas: Transformación de datos, transparencia, vibración, banking 45, suavizamiento y bandas de confianza.
Tipos de gráficas: cuantiles, histogramas, caja y brazos, gráficas de dispersión, puntos/barras/ líneas, series de tiempo.
INDICADORES DE CALIDAD GRAFICA
Integridad Gráfica. El factor de engaño, es decir, la distorsión gráfica de las cantidades representadas, debe ser mínimo.
Chartjunk. Minimizar el uso de decoración gráfica que interfiera con la interpretación de los datos: 3D, rejillas, rellenos con patrones.
Tinta de datos. Maximizar la proporción de tinta de datos vs. tinta total de la gráfica. For non-data- ink, less is more. For data-ink, less is a bore.
Densidad de datos. Las mejores gráficas tienen mayor densidad de datos, que es la razón entre el tamaño del conjunto de datos y el área de la gráfica. Las gráficas se pueden encoger mucho.
