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CAMPANA DE GAUSS Y LAPLACE, image - Coggle Diagram
CAMPANA DE GAUSS Y LAPLACE
GENERALIDADES
CAMPANA DE GAUSS
GRÁFICA UNA FUNCIÓN GAUSSIANA (FUNCIÓN MATEMÁTICA)
UTILIDAD DE LA DESVIACIÓN TÍPICA EN UNA DISTRIBUCIÓN NORMAL
HAY TRES DESVIACIONES TÍPICAS DEBAJO DE LA MEDIA
HAY TRES DESVIACIONES TIPICAS POR ENCIMA DE LA MEDIA
ESTADÍSTICA Y PROBABILIDAD
DISTRIBUCIÓN DE GAUSS
DISTRIBUCIÓN GAUSSIANA O DISTRIBUCIÓN DE LAPLACE-GAUSS
DISTRIBUCIÓN NORMAL
DISTRIBUCIONES DE PROBABILIDAD DE VARIABLE CONTINUA
ESTADÍSTICA
TEORÍA DE PROBABILIDADES
¿PARA QUÉ SIRVE?
REPRESENTACIÓN GRÁFICA DE LA DISTRIBUCIÓN NORMAL
REPARTIDOS EN VALORES BAJOS, MEDIOS Y ALTOS, CREANDO UNA FIGURA ACAMPANADA
CALCULAR DATOS QUE SE HAN DE PROMEDIAR, DANDO UNA FIGURA QUE SE PUEDA INTERPRETAR
SE APLICA EN LA VIDA COTIDIANA
MERCADO
NÚMERO DE CLIENTES
HORARIOS
PRODUCTOS
FORMAS Y TIPOS DE CURVAS
CURVAS DE FRECUENCIA SIMÉTRICA O BIEN FRMADA
LAS OBSERVACIONES DEL MÁXIMO CENTRAL TIENEN LAS MISMAS FRECUENCIAS
CURVAS DE FRECUENCIAS MODERADAMENTE ASIMÉTRICA
LA COLA DE LA CURVA A UN LADO DEL MÁXIMO CENTRAL ES MAYOR
CURVAS EN FORMA DE J O EN J INVERTIDA
EL MÁXIMO SE PRESENTA EN UN EXTREMO
CURVAS EN FORMA DE U
EL MÁXIMO EN AMBOS EXTREMOS
CURVAS DE FRECUENCIA BIMODAL
DOS MÁXIMO
CURVAS DE FRECUENCIAS MULTIMODAL
MÁS DE DOS MÁXIMOS
PROCEDIMIENTO
VALORES DE LAS MEDICIONES
SE AGRUPAN ALREDEDOR DE UN PUNTO CENTRAL, LA MEDIA
REPRESENTACIÓN DE LOS DATOS
SIMÉTRICA A AMBOS LADOS DE LA MEDIA
DESVIACIONES ESTÁNDARES
SITUADAS A IGUAL DISTANCIA UNAS DE OTRAS
PROPORCIÓN DE MEDICIONES
ENTRE LA MEDIA Y LAS DESVIACIONES ES UNA CONSTANTE
LA MEDIA ± 2 * DESVIACIÓN ESTÁNDAR = CUBRE EL 68,3% DE LOS CASOS
LA MEDIA ± 3 * DESVIACIÓN ESTÁNDAR = CUBRE EL 68,3% DE LOS CASOS
LA MEDIA ± 1 * DESVIACIÓN ESTÁNDAR = CUBRE EL 68,3% DE LOS CASOS
CORROBORAMOS CON GRÁFICOS DETERMINANDO SU EFECTIVIDAD
SE TOMA BASE SU GRADO DE APROXIMACIÓN A LA CURVA DE DISTRIBUCIÓN NORMAL
DATOS GENERADOS
HISTOGRAMAS
PERMITEN LA COMPARACIÓN CON CURVA DE DISTRIBUCIÓN NORMAL
ANALISIS Y RAZONAMIENTO MATEMÁTICO
ENFOCADO EN LA TOMA DE DESICIONES
ESCOGER UNA ALTERNATIVA DENTRO DE UN CONJUNTO DE ACCIONES POSIBLES
PRECISA DE MANEJAR
EVALUAR-ANALIZAR INFORMACIÓN
FACTORES DIVERSOS
DESARROLLO
PRIMERA ETAPA
DESCRIPCIÓN DEL FENÓMENO
PLANTEAN LAS VARIABLES QUE INTERVIENEN
HIPÓTESIS DE SU COMPORTAMIENTO
SEGUNDA ETAPA
PLANTEAR LAS ECUACIONES QUE DESCRIBEN MATEMÁTICAMENTE EL FENÓMENO
MODELO MATEMÁTICO
CUARTA ETAPA
PROGRAMACIÓN DEL ALGORITMO DE CÁLCULO
COMPUTADORA
TERCERA ETAPA
SELECCIONA EL MÉTODO DE SOLUCIÓN
MODELO MATEMÁTICO
QUINTA ETAPA
CALIBRACIÓN, VERIFICACIÓN Y VALIDACIÓN DEL MODELO
SEXTA ETAPA
EXPLOTACIÓN DEL MODELO
BASE EN DATOS DEL CAMPO
PROBABILIDAD
CÁLCULO MATEMÁTICO QUE EVALÚA LAS POSIBILIDADES QUE EXISTEN
INTERVIENE EL AZAR
LA PROBABILIDAD ES MITAD Y MITAD ÓSEA 50%
EJ. ECHAR UNA MONEDA
FÓRMULA
HIPÓTESIS
NULA
SUPOSICIÓN QUE SE UTILIZA PARA NEGAR O AFIRMAR UN SUCESO EN RELACIÓN A ALGÚN/OS PARÁMETROS DE UNA POBLACIÓN O MUESTRA
ALTERNA
SUPOSICIÓN ALTERNATIVA A LA HIPÓTESIS NULA FORMULADA EN UN EXPERIMETO Y/O INVESTIGACIÓN
RESULTADO DE UNA INVESTIGACIÓN REALIZADA SOBRE UNA POBLACIÓN O MUESTRA
VALOR P
NIVEL DE SIGNIFICACIÓNMÍNIMO NO ARBITRARIO CON EL QU PODEMOS RECHAZAR LA HIPÓTESIS NULA (Ho)
FUNCIÓN DE DISTRIBUCIÓN Y UN ESTADÍSTICO DE CONTRASTE
DEFINIR EL NIVEL DE SIGNIFICACIÓN PARA EL CONTRASTE
VALOR P ≤ RECHAZAR Ho A NIVEL α
VALOR P > NO RECHAZAR Ho A NIVEL α
