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Teoría y práctica del análisis de datos cualitativos. Proceso general y…
Teoría y práctica del análisis de datos cualitativos. Proceso general y criterios de calidad
Concepto y característica del análisis de datos cualitativos
Proceso mediante el cual se organiza y manipula la información para establecer relaciones, interpretar, extraer significados y conclusiones.
Aspectos claves
Reducción de datos
Disposición y transformación de los datos
Obtención de resultados y verificación de conclusiones
Dificultades al desarrollar un análisis de datos cualitativos
Carácter polisémico de los datos cualitativos
Naturaleza predominantemente verbal de los datos cualitativos
Gran volumen de datos recogidos
Carácter artístico creativo del análisis de datos cualitativos
Dato cualitativo
Elemento dinámico, resultado de una serie de manipulaciones que transforman la realidad
Fases
Registro de la realidad
Materialización a través de una expresión verbal, escrita o visual
Transformación de los datos mediante un proceso de elaboración conceptual
Localización del análisis de datos en el proceso general de la investigación cualitativa
El análisis de datos es la fase que sigue al trabajo de campo y que precede a la elaboración del informe de investigación
Etapas de la investigación cualitativa
Etapa preparatoria
Etapa de trabajo de campo
Etapa analítica
Etapa informativa
Etapas del análisis de datos cualitativo
Las tareas de reducción de datos
Separación de unidades de contenido
Criterios espaciales
Criterios temporales
Criterios temáticos
Criterios gramaticales
Criterios conversacionales
Criterios sociales
Identificación y clasificación de elementos
Proceso de construcción de categorías
Inductivo
Codificación abierta: Proceso que parte de la búsqueda de conceptos que traten de cubrir los datos
Deductivo
Las categorías están establecidas y se adaptan a cada unidad una categoría existente
Mixto
Se toman categorías existentes, formulando alguna cuando sea requerida
Síntesis y agrupamiento
La identificación y clasificación de elementos están estrechamente unidas a la síntesis
Disposición y agrupamiento
Gráficos
Permite presentar datos, advertir relaciones y descubrir una estructura profunda
Diagramas
Representaciones gráficas o imágenes visuales de las relaciones entre conceptos
Matrices o tablas de doble entrada
Celdas donde se aloja una breve información verbal de acuerdo con los aspectos especificados por filas y columnas
Obtención de resultados y verificación de conclusiones
Procedimientos
Proceso para obtener resultados
Datos textuales: mediante la descripción e interpretación
Proceso para alcanzar conclusiones
Datos textuales: consolidación teórica, uso de metáforas y analogías
Verificación de conclusiones y estimación de criterios de calidad
El valor de verdad / credibilidad
Credibilidad y confianza que ofrecen los resultados basándose en su capacidad explicativa ante casos negativos y diferentes puntos de vista
La aplicabilidad / dependencia
Posibilidad de transferir los resultados de un contexto a otro de similares condiciones
La consistencia / dependencia
Posibilidad de reaplicar el estudio y obtener los mismos hallazgos
La neutralidad / conformabilidad
Independencia de los resultados frente a motivaciones, intereses personales o concepciones teóricas
Estrategias para dar calidad a la investigación interpretativa
Credibilidad
Observación persistente
Triangulación
Comentario de pares
Comprobación de los participantes
Recogida de material de adecuación referencial
Transparencia
Muestreo teórico
Descripción profunda
Amplia recogida de información
Dependencia
Establecer pistas de revisión
Auditoria de dependencia
Réplica paso a paso
Métodos solapados
Confirmabilidad
Auditoria de confirmabilidad
Descriptores de bajo nivel de inferencia
Ejercicio de reflexión