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DISTRIBUCIÓN DE PROBABILIDAD - Coggle Diagram
DISTRIBUCIÓN DE PROBABILIDAD
Distribución Binomial
Es una serie de pruebas en la que solo podemos tener 2 resultados; éxito o fracaso.
La probabilidad de éxito es constante y se representa por la letra P
La variable aleatoria binomial (X), expresa el número de éxitos obtenidos
La distribución binomial se expresa por B=(n, p)
Por otra parte, la probabilidad de fracaso de igual forma es muy constante y se representa 1-P o q
Además, sólo puede tomar los valores (k=0, 1, 2, 3,... , n) suponiendo que se han realizado (n) pruebas.
Los sucesos son mutuamente excluyentes, es decir, no pueden ocurrir los 2 al mismo tiempo.
https://acortar.link/wDH24
Distribución Hipergeométrica
Es útil en todos aquellos casos en los que se extraigan muestras o se realicen experiencias repetidas sin devolución del elemento extraído
Es una distribución fundamental en el estudio de muestras pequeñas de poblaciones pequeñas
Tiene grandes aplicaciones en el control de calidad para procesos experimentales en los que no es posible retornar a la situación de partida.
El número de individuos que presentan la característica A (éxito) es "X".
Se usa de una forma muy habitual en el cálculo de probabilidades de juegos de azar.
El proceso consta de "n" pruebas, separadas de entre un conjunto de "N" pruebas posibles.
se define la variable aleatoria X = “nº de éxitos obtenidos”
https://acortar.link/F5Esi
Distribución Multinomial
Es un experimento aleatorio considerado que
no tiene solo dos resultados posibles, éxito o fracaso, sino tres o más.
Es una generalización de la distribución binomial
En la Distribución Multinomial el número de resultados es k>2
Las probabilidades asociadas a cada uno de los resultados son constantes.
La variable Xi indica el número de veces que se presenta el resultado
Es una distribución conjunta para múltiples variables aleatorias discretas
El número de repeticiones del experimento, n es constante
https://acortar.link/2SrC3
Suele emplearse para modelar las llegadas aleatorias a una cierta fila de espera
Se observa la realización de hechos de cierto tipo durante un cierto periodo de tiempo
Se pueden producir 2 o más hechos en un intervalo infinitésimo es un infinitésimo de orden superior a dos.
Describe situaciones en las cuales los clientes llegan de manera independiente durante un cierto intervalo de tiempo
Los hechos a observar tienen naturaleza aleatoria ; pueden producirse o no de una manera no determinística.
La probabilidad de que se produzcan un número x de éxitos en un intervalo de amplitud t no depende del origen del intervalo
La Distribución de Poisson se llama así en honor a Simeón Dennis Poisson (1781-1840)
https://acortar.link/X7F6J
Distribución de Poisson