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Tipos de Muestreo - Coggle Diagram

- - - - Métodos
        
        Muestreo por conveniencia
        
        El muestreo por conveniencia es una técnica de muestreo no probabilística donde las muestras de la población se seleccionan solo porque están convenientemente disponibles para el investigador. Estas muestras se seleccionan solo porque son fáciles de reclutar y porque el investigador no consideró seleccionar una muestra que represente a toda la población.
        
        Ejemplo
        
        Un ejemplo de muestreo por conveniencia sería utilizar a estudiantes voluntarios que sean conocidos del investigador. El investigador puede enviar la encuesta a los estudiantes y ellos en este caso actuarían como muestra.
        
        Muestreo consecutivo
        
        Esta técnica de muestreo no probabilística es muy similar al muestreo por conveniencia (con una ligera variación). En el muestreo consecutivo el investigador elige una sola persona o un grupo de muestra, realiza una investigación durante un periodo de tiempo, analiza los resultados y luego pasa a otra asignatura o grupo de sujetos si es necesario.
        
        Ejemplo
        
        Uno de los ejemplos más comunes de un muestreo consecutivo es cuando las compañías paran a la gente en una alameda u otra área y les entregan los folletos promocionales sobre un nuevo modelo de coches. En este ejemplo, las personas que caminan en el centro comercial pueden ser consideradas como muestra representativa de una población.
        
        Muestreo por cuotas
        
        Hipotéticamente, supongamos que un investigador desea estudiar los objetivos profesionales de los empleados de una organización. En esta organización trabajan 500 empleados y estos son conocidos en conjunto como “población”.ara comprender mejor una población, el investigador solo necesitará una muestra, no a toda la población. Además, el investigador está interesado en estratos particulares dentro de la población. Es aquí donde el muestreo por cuotas ayuda a dividir la población en estratos o grupos.
        
        Para estudiar los objetivos de más de 500 empleados, técnicamente la muestra seleccionada debe tener un número proporcional de hombres y mujeres. Lo que significa que deben haber 250 hombres y 250 mujeres. Como esto es improbable, los grupos o estratos se seleccionan mediante el muestreo por cuotas
        
        Ejemplo
        
        Muestreo intencional o por juicio
        
        En esta técnica de muestreo no probabilístico, las muestras se seleccionan basándose únicamente en el conocimiento y la credibilidad del investigador. En otras palabras, los investigadores eligen solo a aquellos que estos creen que son los adecuados (con respecto a los atributos y la representación de una población) para participar en un estudio de investigación.
        
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        Muestreo de bola de nieve
        
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  - - - Métodos
        
        El muestreo aleatorio simple
        
        El muestreo aleatorio simple, tal y como su nombre lo indica, es un método completamente aleatorio que se utiliza para seleccionar una muestra. Este método de muestreo es tan fácil como asignar números a los individuos (muestra) y luego elegir de manera aleatoria números entre los números a través de un proceso automatizado. Finalmente, los números que se eligen son los miembros que se incluyen la muestra.
        
        Enlistar con número a los 500 empleados de la organización. Elegir 50 números al azar. Finalmente, aquellos 50 números que correspondan a un empleado serán los individuos que conformen la muestra.
        
        Ejemplo
        
        Muestreo estratificado
        
        este es un método en el cual una población grande se divide en dos grupos más pequeños, que generalmente no se superponen, sino que representan a toda la población en conjunto.
        
        Por ejemplo: para obtener una muestra de 100 individuos de una población total de 3000, se divide a la población en los siguientes estratos: Estrato1: 1300 individuos
        Estrato 2: 1100 individuos.
        Estrato 3: 600 individuos.
        De esta manera quedaría conformada la muestra de 100 personas. Este tipo de muestreo estratificado deja en desventaja a aquellos grupos o estratos que estén conformados por la menor cantidad de personas.
        
        Ejemplo
        
        Muestreo por conglomerados
        
        este es un método que selecciona de manera aleatoria a los participantes cuando están dispersos geográficamente.
        
        Por ejemplo, tenemos a 1000 participantes de toda la población de México, supongamos que es probable que no sea posible obtener una lista completa de todos estos. Pero en cambio, lo que hace el investigador es seleccionar áreas de manera aleatoria (es decir, ciudades, comunidades, etc), y selecciona al azar dentro de esos límites.
        
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        Muestreo sistemático
        
        este se enfoca en elegir a cada “enésima” persona para que sea parte de la muestra. El muestreo sistemático es una implementación extendida de la mismísima técnica de probabilidad en la que cual, cada miembro de un grupo es seleccionado en periodos regulares para formar una muestra. Cuando se utiliza este método de muestreo, existe una oportunidad igual para que cada miembro de una población sea seleccionado.
        
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