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Distribucion de probabilidad, Algunos ejemplos donde se aplica esta…
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Características
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d) El número de repeticiones del experimento, n es constante.
Propiedades
• El número de resultados que ocurren en un intervalo de tiempo o región específicos es independiente del número que ocurre en cualquier otro intervalo disjunto de tiempo o región del espacio disjunto. De esta manera se dice que el proceso de Poisson no tiene memoria.
• La probabilidad de que un resultado sencillo ocurra en un intervalo de tiempo muy corto o en una región pequeña es proporcional a la longitud del intervalo de tiempo o al tamaño de la región y no depende del número de resultados que ocurren fuera de este intervalo o región.
• La probabilidad de que más de un resultado ocurra en ese intervalo de tiempo tan corto o en esa región tan pequeña es despreciable.
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Características:
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- La ocurrencia o no ocurrencia en cualquier intervalo es independiente de la ocurrencia o no ocurrencia en cualquier otro intervalo.
• Función de probabilidad de la distribución Poisson
Sea X una variable aleatoria discreta, que puede tomar los valores x = 0, 1, 2, ... Se dice que X sigue una distribución de Poisson de parámetro λ (y se nota X → P (λ)) si su función masa es:
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