AFIJACION DE LA MUESTRA
Es aquel reparto o distribución del tamaño muestral "n" entre los diferentes estratos
n1 + n2 + .....+ nL = n
Pueden establecerse muchas afijaciones o "maneras" de repartir la muestra entre
los estratos, pero las mas importantes son
AFIJACIÓN PROPORCIONAL
AFIJACIÓN OPTIMA
AFIJACIÓN UNIFORME
AFIJACIÓN DE NEYMAN
donde
nh,h = 1,2,....,L
Este tipo de reparto es una afijación donde
Consiste en asignar el mismo numero de unidades muéstrales a cada estrato con lo que se tomaran todos los nh iguales a k = n/L.
Para este tipo de afijación, las varianzas de los estimadores vendrán dadas
Consiste en asignar un miembro de unidades muestrales porporcional a su tamaño
Es importante el tamaño de la muestra con lo cual se fortalecera los estratos de menor tamaño
Las n unidades de la muestra se distribuyen proporcionalmente a los tamños de los estratos
Si el tamaño muestra l es proporcional al tamño del estado, entonces existe constante k positiva
nh = kNh, h = 1, 2,........, L
La afijacion de minima varianza tambien conocida consiste en determinar los valores de nh(numero de unidades que se extraen del estrato h-esimo para la muestra=
De un tamaño de muestra fijo igual a n la varianza de los estimadores sea minima
Consiste en determinar los valores de nh de forma que para un coste fijo C la varianza de los estimadores sea minima
Coste fijo se dice a la suma de los costes derivados de la seleccion de las unidades muestrales de los estratatos
el valor de la varianza del estimador totda se vienen dados en
La afijacion uniforme consiste en extraer de cada estrato el mismo numero de unidades para realizar la muestra
donde L es el total de estratos y n es el tamaño muestral
para este tipo de afijacion de los estimadores seran
El valor de ña varianza del estimador del total y de la media vienen dadas