Please enable JavaScript.
Coggle requires JavaScript to display documents.
DISTRIBUCIONES DE PROBABILIDAD - Coggle Diagram
DISTRIBUCIONES DE
PROBABILIDAD
Binomial
Distribución de probabilidad discreta que describe el número de éxitos al realizar n experimentos independientes entre sí,
La probabilidad de éxito, que se denota P, no cambia de un ensayo a otro. Por ende, la probabilidad de fracaso, que se denota 1-P, tampoco cambia de un ensayo a otro.
Sólo hay dos posibles resultados en un determinado ensayo del experimento.
Los resultados se pueden clasificar en una de dos categorías: éxito o fracaso.
Sólo hay dos posibles resultados en un determinado ensayo del experimento.
Hipergeométrica
Es una distribución discreta que modela el número de eventos en una muestra de tamaño fijo cuando usted conoce el número total de elementos en la población de la cual proviene la muestra.
Cuando se elige un elemento de la población, no se puede volver a elegir.
Se llama población al conjunto de elementos disponibles para realizar un experimento y muestra a un subconjunto de dichos elementos seleccionados en forma aleatoria.
Las muestras no tienen reemplazo, por lo que cada elemento de la muestra es diferente.
Multinomial
Es una distribución discreta multivariante y, como su nombre indica, es una generalización de la distribución binomial cuando el experimento aleatorio considerado no tiene sólo dos resultados posibles, éxito o fracaso, sino tres o más.
Pueden haber más de dos resultados posibles.
El número de repeticiones del experimento, n es constante.
Cada uno de los ensayos o repeticiones del experimento son independientes.
Las probabilidades asociadas a cada uno de los resultados son constantes.
Poisson
Es una distribución de probabilidad discreta, que expresa la probabilidad de un número k de eventos ocurriendo en un tiempo o espacio fijo si estos eventos ocurren con una tasa media conocida, y son independientes del tiempo o espacio desde el último evento.
La probabilidad de que se produzcan un número x de éxitos en un intervalo de amplitud t no depende del origen del intervalo (Aunque, sí de su amplitud)
La probabilidad de que ocurra un hecho en un intervalo infinitésimo es prácticamente proporcional a la amplitud del intervalo.
Los hechos a observar tienen naturaleza aleatoria ; pueden producirse o no de una manera no determinística.
Se observa la realización de hechos de cierto tipo durante un cierto periodo de tiempo o a lo largo de un espacio de observación