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Medidas estadísticas bivariantes de regresión y correlación image -…

- - - - La correlación es un tipo de asociación entre dos variables numéricas, específicamente evalúa la tendencia (creciente o decreciente) en los datos.
    - - es una técnica de análisis que calcula la relación estimada entre una variable dependiente y una o varias variables explicativas
- - - - Cuenta con más de una variable independiente
        
        Fórmula de la regresión lineal múltiple
        
        Y = 0 + B1X1 + B2X2 + … + Bn*Xn + ε
        Nuevamente, Y representa la variable dependiente que se está estudiando y B1, B2, Bn son todas las variables independientes que pueden afectar al valor de la variable dependiente Y. De igual modo ε sigue representando el posible error existente.
    - - permite que obtengamos una aproximación de los valores de la variable dependiente en un entorno no lineal.
        
        formulas
        
        Regresión exponencial
        
        y = a.bx
        
        Regresión parabólica
        
        y* = a0+a1x+a2 x2
        
        Regresión potencial
        
        y = a. xb
    - - Trata de estudiar el efecto de una variable independiente sobre una única variable dependiente de la
        primera.
        
        Fórmula de la regresión lineal simple
        
        y = B0 + B1 x + ε
        Donde B0 es el valor de la variable independiente, B1 es la variable dependiente y ε representa el residuo o error. La función de ε es explicar la posible variabilidad de los datos que no pueden explicarse a través de la relación lineal de la fórmula.
- - - - No hay una relación aparente entre las variables.
    - - Ocurre cuando una variable aumenta y la otra también.
    - - Es cuando una variable aumenta y la otra disminuye.