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Medidas de Resumen y Medidas de dispersion - Coggle Diagram
Medidas de Resumen y Medidas de dispersion
Medidas de Resumen
Tasas
La tasa es una medida de rapidez de cambio de un estado a otro estado (de sano a enfermo) y, por tanto, también expresa un riesgo. Sin embargo, a diferencia del riesgo, la tasa involucra la experiencia de exposición de la población en unidades efectivas de tiempo-persona.
La tasa combina en una sola expresión las tres dimensiones básicas del análisis epidemiológico: persona, lugar y tiempo. Aplicada correctamente, la tasa es además de una medida de frecuencia de enfermedad en la población, es una medida del riesgo de enfermar en la población.
Tasas de incidencia y prevalencia
Incidencia
Expresa el volumen de casos nuevos que aparecen en un periodo determinado, así como la velocidad con la que lo hacen, en pocas palabras, expresa la probabilidad y la velocidad con la que los individuos de una población determinada desarrollarán una enfermedad durante cierto periodo.
Los estudios de incidencia inician con poblaciones de susceptibles libres del evento en las cuales se observa la presentación de casos nuevos a lo largo de un periodo de seguimiento.
Expresa la ocurrencia de la enfermedad entre la población en relación con unidades de tiempo- persona, por lo que mide la velocidad de ocurrencia de la enfermedad.
Incidencia Acumulada
Expresa únicamente el volumen de casos nuevos ocurridos en una población durante un periodo, y mide la probabilidad de que un individuo desarrolle el evento en estudio. La incidencia acumulada, por esta razón, también es denominada riesgo.
Prevalencia
Se refiere al número de individuos que, en relación con la población total, padecen una enfermedad determinada en un momento específico
No tiene dimensiones y nunca puede tomar valores menores de 0 o mayores de 1. A menudo, se expresa como casos por 1,000 o por 100 habitantes.
Razones
Las razones pueden definirse como magnitudes que expresan la relación aritmética existente entre dos eventos en una misma población, o un solo evento en dos poblaciones.
Donde si A no esta contenida en B es una razón
A/B
Un ejemplo es la razón de residencia hombre: mujer en una misma población. Si en una localidad residen 5 000 hombres y 4 000 mujeres se dice que, en ese lugar, la razón de residencia hombre: mujer es de 1:0.8 (se lee 1 a
0.8), lo que significa que por cada hombre residen hay 0.8 mujeres. Esta cantidad se obtiene como sigue:
En el segundo ejemplo se encuentran casos como la razón de tasas de mortalidad por causa específica (por ejemplo, por diarreas) en dos comunidades.
En este caso, la razón expresaría la relación cuantitativa que existe entre la tasa de mortalidad secundaria a diarreas registrada en la primera ciudad y la tasa de mortalidad secundaria a diarreas registrada en la segunda. La razón obtenida expresa la magnitud relativa con la que se presenta este evento en cada población. Si la tasa de mortalidad por diarreas en la primera ciudad es de 50 por 1,000 y en la segunda de 25 por 1,000 la razón de tasas entre ambas ciudades sería:
Proporciones
Son medidas que expresan la frecuencia con la que ocurre un evento en relación con la población total en la cual éste puede ocurrir
Donde si A esta Contenida en B es una Proporción
A/A+B
El resultado nunca puede ser mayor que la unidad oscila siempre entre cero y uno.
Por ejemplo, si en un año se presentan tres muertes en una población compuesta por 100 personas, la proporción anual de muertes en esa población será:
Medida de Dispersión
Rango
También llamado (recorrido); Mide el intervalo donde se encuentran las observaciones y es una diferencia entre el valor máximo y mínimo de una serie de datos.
Su formula es
R = Máx(x) – Mín(x)
R es el rango.
Máx es el valor máximo de la muestra o población.
Mín es el valor mínimo de la muestra o población estadística.
x es la variable sobre la que se pretende calcular esta medida
Desviación Estándar
Indica qué tan dispersos están los datos con respecto a la media. Mientras mayor sea la desviación estándar, mayor será la dispersión de los datos.
Para entender este concepto veremos 2 definiciones mas
Desviación
La desviación es la separación que existe entre un valor cualquiera de la serie y la media
Formulas para calcular la desviación estándar
La primera es elevando al cuadrado las desviaciones, dividir entre el número total de observaciones y por último hacer la raíz cuadrada para deshacer el elevado al cuadrado, tal que:
La segunda es haciendo un promedio de la suma de los valores absolutos de las desviaciones. Es decir, aplicar la siguiente fórmula:
La que mas utilizas es
Percentiles
El percentil es una medida de posición no central. Los percentiles Pi son los 99 puntos que dividen una serie de datos ordenada en 100 partes iguales, es decir, que contienen el mismo número de elementos cada una.
Sea (X1, X2,…,XN) una muestra de N elementos. El percentil Pi se calcula mediante la fórmula siguiente:
Donde Pi es la posición del percentil buscado en la serie ordenada de datos
(N+1)·i/100 pueden resultar números decimales?
Diferenciaremos dos casos
Sin parte decimal
Elegimos ese mismo sujeto. Por ejemplo, si el conjunto tiene 199 elementos, (N+1)·i/100=200·50/100=100, por lo que el percentil 50 será P50=X100.
Con parte decimal
Supongamos que el elemento es un número con parte decimal entre el sujeto t y el t+1. Sea un número de la forma t,d donde t es la parte entera y d la decimal. El percentil será:
Características de los Percentiles
El percentil 25 (P25) es el cuartil 1 (Q1).
El percentil 50 (P50) es la mediana y el cuartil 2 (Q2).
El percentil 75 (P75) es el cuartil 3 (Q3).
