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Modulo 2 - Bancos de dados relacionais e não-relacionais - Coggle Diagram

- - - - SGBD - Ssistema de Gerenciamento de Banco de dados - Pacote de software que facilita a criação e manutenação de um banco de dados.
      - Sistema de Banco de dados - são sistemas desenvolvidos com funções especificas, que usam banco de adaos, desenvolvidos em SGBDs.
  - - - DCL - Data Control Language - privilégios
      - DML - Data Manipulation Language - insert,update,delete
      - DDL - Data Denition Language - definiçao de esquemas - CREATE, ALTER, DROP
      - DQL - Data Query Language - recuperao de dados - select
      - TCL - Transaction Control Language - transações de banco
    - - Integridade Referencial - FK
      - Insert - pode violar - restricoes: dominio (tipo dado), chave, entidade, integridade referencial
      - Delete - integridade referencial - qndo violada pode ocorrer : 1-bloqueio(restrict) - referencia da dupla a ser excluida em outa relação; 2-propagacao(cascade);3-substituicao por nulo(set null)-subtitui o valor das referencias para nulo e a exclusao efetuada
      - Update-pode violar-dominio, chave e entidade(modificar o valor de uma chave primaria é equivalente a excluir uma tupla e incluir outra), integridade referencial
    - - Segunda forma normal (2FN): Uma relação R está na 2FN se todo atributo de R não pertencente a uma de suas chaves for totalmente dependente da chave primária (mesmo ela sendo composta)
      - Terceira forma normal (3FN): Eliminar dependência
        transitiva de atributo não-chave. Uma relação R está normalizada (ou seja, nas 3FNs) se todos os seus atributos são dependentes exclusivamente de suas chaves.
      - Primeira forma normal (1FN): eliminação de atributos compostos e/ou multivalorados. 1FN impede as “relações dentro de relações’’
- - - - Consenso - O relacionamdneto entre R (Nº de nós a confirmar leitura), W (Nº de nós a confirmar escrita) e N (leitura altamente consistente, fator de replicacao) -> R+W > N
      - Exemplo: MongoDB / Google Big Table
    - - Eventual-consistency : sempre disponível para escrita e depois sincroniza os dados com
        os demais nós.
      - Na escrita os dados são replicados aos demais servidores no cluster
      - Se em uma escrita a comunicação com algum nó falhar, os dados são replicados apenas aos
        servidores disponíveis sem que o serviço fique indisponível (escrita ainda é possível). Após o reestabelecimento da comunicação, os dados são sincronizados com os demais servidores.
      - Exemplo: Cassandra / Riak / DynamoDB
    - - Se houver alguma falha o sistema fica completamente indisponível até que os nós
        voltem a operar.
      - Exemplo: Banco de dados Relacioanais
  - - - Banco de dados chave-valor : os registros pertencem a mesma coleção de elementos, e todos possuem uma chave única.
        Ex: Redis (Armazena seus dados em memória (extremamente rápido para escrita e leitura), mas possui opção para persistir em disco. Seus comandos são atômicos (single thread), enquanto um comando é executado,nenhuma outro será. -> SET / GET / DEL / keys *) , Riak.
        todo o acesso ao banco é feito pela chave primária.
        Observe que o valor pode ser qualquer tipo de dados. O banco irá apenas inserir o valor. É responsabilidade de aplicação interpretar o que é armazenado.
        disponibilidade e performance
        Quando usar e não usar:
        Usar - Armazenamento de informações de seção,Perfis de usuários (preferências),Carrinhos de compra,Publicação de mensagem.
        Não usar - Relacionamento entre dados: Não é apropriado quando é necessário saber o relacionamento de diferentes conjuntos de dados utilizando as chaves para correlação. Consulta por dados: Necessidade de pesquisar as chaves baseado nos seus valores (par chave-valor). Não há como inspecionar pelo banco.
      - Família de colunas (colunares): todos os registros fazem parte da mesma tabela, mas podem conter diferentes colunas.
        Ex: Cassandra
        Bancos colunares armazenam dados em famílias de colunas como linhas com muitas colunas associadas e uma chave de linha.
        Estas famílias são grupos de dados relacionados que são acessados juntos.
      - Documento: registros em coleções específicas, mas não há esquema fixo de registros. *JSON
        Ex.: MongoDB
      - Grafo: registros são nós de um grafo e são interligados por relacionamentos.
        Ex.: Neo4j
        O foco é em como os objetos se relacionam. Conceitos de nodos (nós) e arestas.
        Entidades são representados por nodos e relacionamentos são representados por arestas (que podem conter propriedades).
        O grafo é uma estrutura de dados que contem diversos algoritmos para busca, caminho mais curto,centralidade, entre outros conceitos.
        A ideia do banco de dados de Grafos é abstrair toda a complexidade destes algoritmos e prover ferramenta para explorar as suas características.