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DISTRIBUCIONES MUESTRALES - Coggle Diagram
DISTRIBUCIONES MUESTRALES
ORGANIZACIÓN DE DATOS PARA REDUCIR EL MÍNIMO ERROR ESTADÍSTICO
Error estadístico:
Grado conocido de imprecisión en la procedimientos utilizados para reunir y procesar información
Error de muestreo:
Inexactitud en las predicciones sobre una población
Control del error de muestreo
A través de la observación y el resumen de cálculos
Recabar información precisa de una población
Población (o universo): grupo grande de personas de interés particular que deseamos estudiar y entender.
Muestra: Subgrupo pequeño de la población, se observa y se mide
Parámetro: Cálculo resumido de mediciones
Estadístico: Cálculo resumido de mediciones realizadas en una muestra para estimar un parámetro poblacional
Error de medición:
Inexactitud en la investigación que se deriva de instrumentos imprecisos.
Teoría de probabilidad
Análisis y comprensión de las posibilidades de los acontecimientos
El tamaño de la muestra
Número de casos u observaciones que constituyen una manera
Muestra representativa: Todos los segmentos de la población están representados en exceso o con defecto en la muestra
Muestra aleatoria simple: Muestra de que cada persona tiene la misma oportunidad de ser seleccionado
Control del error de la medición
Definición operacional
El conjunto de procedimientos u operaciones para medir una variable
Niveles de medición
Medición: asignación de símbolos
Puntuación
Unidad de medición
Variables
Nivel de medición de una variable
Nominales
Ordinales
De intervalo
De razón