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ENFOQUES DE LAS ANALÍTICAS DEL APRENDIZAJE - Coggle Diagram
ENFOQUES DE LAS ANALÍTICAS DEL APRENDIZAJE
Análisis de datos en el ámbito educativo
El desarrollo de las analíticas de aprendizaje han confluido diferentes disciplinas. Ciencia computacionales e informáticas, capaces de crear los diferentes algoritmos que puedan cruzar cada una de las variables y dimensiones de análisis sobre la actividad del profesorado y alumnado cuando se desenvuelven en el entorno digital
Sin embargo, también ha sido necesario la implicación de otras disciplinas y áreas de conocimiento más enfocadas a describir los procesos educativos desde el punto de vista de la interacción social y el comportamiento humano, ya que, en definitiva, la red personal de personas con las que interactuamos para acceder al conocimiento y el entorno en el que lo llevamos a cabo, condicionan de manera significativa nuestro aprendizaje
Hacia la educación personalizada
Todo lo que se puede medir, se puede mejorar
Áreas en las que mayor uso se está potenciando del análisis de datos estadísticos
Innovación educativa
Desarrollo y refuerzo de habilidades y competencias
Mejora del rendimiento
Mayor eficacia del sistema de enseñanza
Cuando hacemos referencia a las interacciones sociales que se producen en un entorno académico, toda la maquinaria está enfocada a un mismo objetivo: mejorar los procesos de aprendizaje de los estudiantes y, en consecuencia, mejorar la calidad de la enseñanza en aquellas cuestiones que sean posibles. Aquí participan todos los miembros de la comunidad educativa
Comunidad Educativa
Alumnado
Aprobar
Sacar buenas notas
Esforzarse poco
Profesorado
Que aprendan
Que se esfuercen
Que tengas dimensión experiencial
Personal de gestión
Gestión de infraestructuras
Informar comunidad educativa
Predicción del rendimiento académico
Las analíticas de aprendizaje consisten en la interpretación de un amplio rango de datos producidos y recogidos acerca de los estudiantes para orientar su progresión académica, predecir actuaciones futuras e identificar elementos problemáticos
Variables independientes que influyen en el rendimiento académico
Trayectoria (relevante)
Asistencia a sesiones obligatorias (relevante)
Notas parciales o autoevaluaciones
Participación en foros
Edad ( si alta, más tasa de abandono)
Beca (interés en mantenerla)
Actividad e interacciones (relevante)
Dimensiones, variables y factores de análisis
Áreas de estudio
la analítica académica
Orientado a conocer y describir los procesos que ocurren en el ámbito académico
Mediante el uso de aplicaciones y herramientas de analítica web enfocada a tomar buenas decisiones estratégicas
Análisis y tratamiento de estos datos que se generan masivamente
la investigación de la acción y la interacción
El docente puede conocer y medir el éxito de las diferentes estrategias y métodos educativos que lleva a cabo con un grupo de estudiantes
El objetivo de mejorar todas aquellas que
no hayan constituido un caso de éxito
su aceptación entre el alumnado no haya alcanzado un determinado grado de interés
la minería de datos educativos
Conocer el proceso de aprendizaje que siguen los alumnos y alumnos
Conocer algunas características del entorno en el que se produce
los sistemas de recomendación
Herramientas que generan información muy valiosa para conocer cuáles son las preferencias de cada estudiante
Dirigir la acción pedagógica hacia aquellos elementos que mayor interés despierten entre el alumnado
Influir también en su motivación para afrontar su propio aprendizaje
el aprendizaje adaptativo y personalizado
Capacidad de adaptación y adaptabilidad.
ADAPTACIÓN: posibilidad de cambiar y transformar de amnera rápida los recursos de una asignatura en base a determinados datos, reglas y parámetros establecidos
ADAPTABILIDAD: capacidad del alumno para transforma los recursos de los que disponen por sus propios medios
Existen cuatros dimensiones que han de ser tenidas en cuenta para aplicar de manera eficiente el uso de las analíticas de aprendizaje, en donde cada una de estas dimensiones está representada por una pregunta: qué, quién, por qué y cómo
Qué: conocer la información relevante y el entorno
Quién: cuáles son las partes interesadas en mejorar la educación
Por qué: la finalidad de cada uno de los procesos
Cómo: mecanismos que se han de poner en marcha por lograr dichos objetivos
Técnicas empleadas en las analíticas de aprendizaje
El objetivo principal es adquirir información muy relevante para mejorar el proceso educativo: el nivel de integración de los diferentes elementos que componen la asignatura (materiales y recursos), el esfuerzo que se requiere para poder acceder a ellos y completar las diferentes tareas, la capacidad de escalar y extender distintas metodologías y llevarlas a cabo en otros contextos, con otro grupo diferente de alumnado o de ampliar el volumen de alumnos y alumnas de los que recabar información útil para tomar decisiones estratégicas
Técnicas
Estadísticas
Información gráfica y visual
Minería de datos
Análisis de las interacciones sociales
Potenciales objetivos de las analíticas de aprendizaje
Análisis y monitorización
Predicción e intervención
Tutorización y mentoría
Evaluación
Adaptación
Personalización
Reflexión
Categorías de las analíticas de aprendizaje
Monitorización: del rendimiento estudiantil
Detección: de conductas anómalas de los estudiantes por cuestiones de género, raza, etnia o religión
Identificación: de casos de aislamiento para tratar de reconducirlos
Prevención: del desgaste o agotamiento de los alumnos y alumnas
Predicción: del potencial rendimiento académico del alumnado
Saber: cuáles son las metodologías que mejor funcionan
Análisis y comparación de los métodos de evaluación estándar con otros más innovadores
Evaluación del currículo