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Probabilística - Coggle Diagram
Probabilística
Distribuição de Bernoulli
Só pode ter:
Sim = 1
Não = 0
E(x) = p => probabilidade de SIM (x=1)
Var(x) = p *q => probabilidade de sim vezes probabilidade de não
Variáveis Aleatórias
Covariância
Entre distribuições
Correlação
Entre distribuições
Cov(x,y)/DP(x)*DP(y)
Soma da variância
Dependentes
Var(x+y) = Var(x) + Var(y) + 2.Cov(x,y)
Independentes, Cov()=0
Var(x+y) = Var(x) + Var(y)
Distribuição T de student
Usada quando a amostra é < 30
Para evitar distorções da normal
Graus de liberdade = Amostras - 1