Probabilística

Distribuição de Bernoulli

Só pode ter:

Sim = 1

Não = 0

E(x) = p => probabilidade de SIM (x=1)

Var(x) = p *q => probabilidade de sim vezes probabilidade de não

Variáveis Aleatórias

Covariância

Correlação

Entre distribuições

Cov(x,y)/DP(x)*DP(y)

Soma da variância

Dependentes

Var(x+y) = Var(x) + Var(y) + 2.Cov(x,y)

Independentes, Cov()=0

Var(x+y) = Var(x) + Var(y)

Distribuição T de student

Usada quando a amostra é < 30

Para evitar distorções da normal

Graus de liberdade = Amostras - 1