Please enable JavaScript.
Coggle requires JavaScript to display documents.
Muestras aleatorias, estadísticas y estimadores, MAPA 13 - Coggle Diagram
Muestras aleatorias, estadísticas y estimadores
Una variable aleatoria de interés que sigue una supuesta distribución de probabilidad conocida
f(x;Θ)
pero dependiente de un parámetro desconocido Θ.
Consideremos que, en lugar de tener n observaciones de la variable aleatoria se tienen n variables aleatorias.
Xn
Representa el valor observado
n = tamaño de la muestra aleatoria
para el parámetro desconocido Θ
serán funciones de una muestra aleatoria
llamados estadísticas
es una función de una muestra aleatoria que no depende de parámetros desconocido.
Se les denota por T=T(X1,X2,...,Xn)
Estimador puntual
para un parámetro desconocido Θ es una estadística Θ=Θ(X1,...Xn)
que se propone estimar Θ.
Muestra aleatoria
Es un colección de variables aleatorias que son:
independientes e idénticamente distribuidas (tienen la misma distribución que x)
Cuando la población en estudio es infinita
la independencia indica que el proceso de muestro es tal que observaciones previas de la variable aleatoria no influye en la distribución y la distribución es la misma a la variable original.
MAPA 13