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統計概論 - Coggle Diagram
統計概論
分類
有無母數
有母數
假定多
連續性資料
常態分配
變異數同質
嚴格
成立有豐富訊息
不易符合
強大精細
機率分配、抽樣分配、中央極限定理
Z、T、F test
無母數
假定少
不嚴格
訊息少、貧乏
隨便
卡方X
四大檢定：Z、T、F、X卡方
單變量雙變量多變量分析
單變數
單一變項描述
全班身高、標準差、某人百分等級
雙變數
操弄獨變項觀察依變項
看兩變項
宵夜及體重
多變項
看二以上變數、三變數、四變數
出席率、看課時間、讀書時間推測分數：四變項
描述與推論
描述
descripttive
整理資料、化繁為簡
理解雜亂資料帶來的意義
關心一個班
統計數statistics
英文字：X.S.P.r.b
真實存在且算得出
有代表性
可推估母數、有誤差
估計數
計算歸納測量排序
推論inferential
Sampling推估母群
樣本需具代表性
免回推有問題
已知了解未知但真實存在的數
真實存在無法實際測得
希臘字母：mu.sigma.o2.P.rho.beta
假設與相關
假設檢定
為回答問題透過實驗法回答驗證假設
研究法為了考驗假設
操弄自變項
控制無關變項
觀察依變項
單雙參數
Z.T
三參數
變異數分析ANOVA、F
內外在效度
外在效度
樣本回推母群
日本推到歐洲？黑人推到白人？母群A推到母群B
內在效度
獨變項和依變項的依賴度
依變項變化歸咎獨變項的操弄
教學影響智力？智力影響教學？
因果關係的嚴謹度
沒有混淆變項內在效度強
方法
對等組
確認因果關係
實驗法
相關
問卷法
不介入操弄獨變項
觀察兩或多變項間關聯程度
變項間關聯
無方向量數
無先後誰預測誰
相關係數&共變數
有方向
迴歸
探索分析與驗證分析
資料引導or理論引導？
探索分析
不確定結果、預設立場
讓資料說話
後續分析的初步探勘
常見
探索性分析、事後檢定分析
用資料推出理論或結果
驗證分析
有預設立場、用數據驗證
看理論假設和資料是否一致
被資料支持
明確理論引導
資料與變項
變項
有類別變化、會變動的
身高體重性別態度
研究重點
變項形式
連續
連續不斷
任兩點都能找第三點
可分無限點
一段距離
只是相近值
切分依據是最小單位下一階的一半
0.5切分
172.5...173.5...172.55..173.55...
間斷
非連續變項
不同數據間不能分割
點
骰子、人數
精確值、整數、沒有小數
若數據少
間斷做法
數據多
雖是間斷
但當連續變項做
觀念不變做法可變、不然太多啦～～
量化程度
質
不運算（無母數）
次序
數字高低多寡大小可比
不等距！
數量不等性
有程度、強弱差異
名義
區分類別相同或相異
數字差異沒有大小概念
分類
代號互斥
量
運算（有母數）
比率
X/
有絕對0點=無
Ex.絕對溫度、身高、重量、距離
等距
+-
沒有物理絕對0點
有負數
1 more item...
四階層向上
資料使用有彈性
重在解讀資料
高階量尺可降階使用
低階無法升階
關係分類
獨變項
研究者操弄
影響結果成因
調查法
前置變項、預測變項
預測效標變項的變項
依變項
據實驗處理產生變化的變項
被獨變項影響的結果
調查法
效標變項
有X.Y
結果變項
混淆變項
混淆因果推論的變項(混淆先後次序)
減低內在效度
控制
控制變項
共變項
第三變項
同時對獨依變項造成影響
忽略
誤以為沒關聯的獨依變項有關係
假性相關
調節變項
影響獨依變項、獨依不穩定
方向
強弱
斜率越斜、X.Y關係強
Mo 變高
.X.Y強
1 more item...
斜率越平、關係越弱
Mo 變低
X.Y越弱
1 more item...
正負相關
如自我揭露和幸福感（調節變項：美國？印度？文化？）
情境條件
中介變項
X會引發心理感受
導致結果的前因
老闆兇就不爽破壞公司
兩變項之間
獨依因中介而達成
內在心理
完全中介
獨達成依全靠中介
虛線完擁有與否
部分中介
獨達成依靠一部分中介
常數項
沒有類別變化
24小時、3.1415
不動
不需研究
基本概念
統計
收集整理分析數字
將哲學化為科學
量化數字達客觀分析
質性
文字
主觀
深入描繪
深度啟發
歷程
量性
數字
客觀分析
變項與變項的關係