Please enable JavaScript.
Coggle requires JavaScript to display documents.
Medidas de posición - Coggle Diagram
Medidas de posición
Indican un valor de la variable en torno al cual se sitúan un grupo de observaciones
Medidas de tendencia central
Media aritmética
Desventaja
Puede llegar a ser muy poco representativa del conjunto de los valores observados si existe mucha dispersión en los datos
Ventajas
Es una medida única y definida de forma objetiva en cada distribución de frecuencias.
La media aritmética es el centro de gravedad de la distribución, es decir, es el punto que por término medio dista menos de todas las observaciones de la distribución.
Su cálculo resulta fácil y en él intervienen todos los valores de la distribución.
Se puede calcular siempre que las variables sean de tipo cuantitativo.
Características
La suma de las desviaciones de todos los valores de la variable respecto a su media es cero.
Las variables aditivas pueden ser: EL número de empleados, la renta, el salario entre otros.
Sus datos deben de ser de naturaleza aditivas las cuales en su suma representarían el total de una población.
El valor de la media debe estar entre un valor mínimo y otro máximo.
Es la suma de todos los valores de la variable divididos por el número total de observaciones esta sólo se calcula si la variable estadística es cuantitativa.
Media armónica geométrica
Armónica: Se denota por
Siendo
En el caso particular de que las frecuencias fueran unitarias esto seria
Al calcularse se utiliza los valores inversos de la variable
Geométrica: Se utiliza con variables de naturaleza multiplicativa. Se denota
Si las frecuencias fueran unitarias
Para calcularse suele utilizarse la media aritmética de los logaritmos de los valores de la variable
Debe estar siempre incluido el valor mínimo y máximo
Mediana
Ordena la frecuencia de menor a mayor, se denota por Me es un valor que deja la misma cantidad de observaciones a ambos lados; corresponde a una frecuencia acumulada Igual a N/2.
Frecuencias de valores
Sin agrupar
Distribución de frecuencias unitarias
Si el número de observaciones es impar, el valor de la mediana coincidirá con el valor
Si el número de observaciones es par, entonces el valor de la mediana se obtendrá como la media de valor
Distribución de frecuencias no unitarias
Se determina el valor de media mediana con Ni la primera frecuencia absoluta acumulada igual o superior a N/2
Agrupadas
Actualmente no se trabaja con datos no agrupados
Se resuelve obteniendo el primer lugar el llamado intervalo mediano, el primero cuya frecuencia absoluta acumulada Ni alcance o sobrepase a N/2
Moda
Presenta el valor de la variable con mayor frecuencia, se denota por Mo.
Distribución de frecuencias
Valores sin agrupar: Se fija en el valor de la variable que más se repite
Valores agrupados: Se dibuja un histograma, la moda estará contenida en el intervalo de la altura; al que se determina intervalo modal
Medidas de tendencia no central
Cuantiles
Están ordenados de menor a mayor los valores de la variables
Cuartiles: La distribución se divide en 4 partes y cada una de ellas equivale al 25%
Deciles: La distribución se divide en 10 partes y cada una de ellas equivale al 10%
Percentiles: La distribución se divide en 100 partes conteniendo a cada una de ellas en u 1% de observaciones
Referencia: García, J. E (2005). Análisis de Datos Unidimensionales.et al. Madrid: Paraninfo. (pp 26 -42). Recuperado de
https://link.gale.com/apps/doc/CX4052300007/GVRL?u=unad&sid=GVRL&xid=c94d9295