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Módulo 2 (Pré-Prova) - Coggle Diagram
Módulo 2 (Pré-Prova)
Estudando Needs Met
:closed_book:
- Needs Met: A classificação do quão bem um resultado se encaixa na pesquisa do usuário.
- User: O usuário é a pessoa que tenta encontrar informações ou realizar uma tarefa digitando ou falando em um telefone celular com
uma tela pequena (ou seja, o tamanho de um smartphone, não de um tablet).
- Locale: Todas as consultas têm uma localidade, que é o idioma e a localização da tarefa.
- Query: Refere-se à (s) palavra (s) e / ou número (s) que um usuário digita ou fala em um telefone celular
- Query Interpretations
- Common Interpretation: é o que muitos ou alguns usuários querem dizer quando digitam uma consulta.
Uma consulta pode ter várias interpretações comuns.
- Minor Interpretation: Às vezes, você encontrará interpretações menos comuns. Estas são interpretações que poucos usuários
tem em mente.
- Dominant Interpretation: É o que a maioria dos usuários quer dizer ao digitar a consulta. Não
todas as consultas têm uma interpretação dominante.
- User Intent: Quando um usuário digita ou fala uma consulta, ele está tentando realizar algo
- Tipos de Queries
- Know e Know Simple Queries: A intenção é encontrar informações sobre um tópico. Os usuários querem saber mais sobre algo. Know Simple são um tipo especial de consulta Know, elas buscam uma resposta muito específica, como um fato,
diagrama, etc.
- Do e Device Action Queries: a intenção de uma consulta Do é cumprir uma meta ou se envolver em uma atividade por telefone
- Website Queries: é localizar um site ou página da web específico que os usuários solicitaram.
- Visit-in-Person Queries: o usuário deseja visitar a loja, empresa etc. pessoalmente
- User Location: Isso nos diz onde o usuário está localizado e deve ser inferido a partir do mapa fornecido
- Resultados do Google
- Search Engine: Ferramenta onde o usuário faz pesquisas
- SERP: página que um mecanismo de pesquisa mostra depois que um usuário insere uma consulta na caixa de pesquisa.
O SERP é composto de blocos de resultados.
- Result Block: Este é um "bloco" individual que aparece no telefone do usuário em resposta à consulta. O resultado
bloco pode exibir informações no próprio bloco ou conter links, ou pode fazer as duas coisas
- Web Search Result Block: Os blocos de resultados de pesquisas na web geralmente têm um link de título, um URL e um “snippet” de texto que descreve a página. Para muitas consultas,
Os blocos de resultados de pesquisas na web são o tipo de resultado mais útil.
- SCRB: são projetados para mostrar conteúdo diretamente aos usuários na página de resultados da pesquisa.
- LP: é a página que você vê depois de clicar em um link no bloco de resultados
- Explicit Location: Às vezes, os usuários dizem aos mecanismos de pesquisa exatamente que tipos de resultados estão procurando, adicionando o local desejado em
a consulta, independentemente da localização do usuário.
Flags
- Porn: é usado para indicar que o resultado é pornográfico.
- Foreign Language: atribua quando o idioma na página de destino NÃO for o idioma da tarefa, inglês ou que seja comumente usado por uma porcentagem significativa da população no local da tarefa
- Did Not Load: é usado para indicar problemas técnicos com a página da web que impedem os usuários de visualizar qualquer conteúdo do LP
- Upsetting-Offensive: atribuir a todos os resultados que contenham conteúdo perturbador ou ofensivo da perspectiva
de usuários em sua localidade, mesmo se o resultado satisfizer a intenção do usuário.
- Misspelled: Consultas e resultados com erros ortográficos e de digitação incorreta
- Avaliação de Necessidades Atendidas
- FailsM: Deve ser atribuído a resultados que sejam úteis e satisfatórios para nenhum ou muito poucos usuários
- SlightlyM: é atribuído a resultados que são úteis e satisfatórios para alguns ou poucos usuários.
- ModeratelyM: é atribuído a resultados que são úteis e satisfatórios para muitos usuários ou muito satisfatórios para
alguns usuários.
- HighlyM: é atribuído a resultados que atendem às necessidades de muitos ou da maioria dos usuários.
- FullyM: Todos ou quase todos os usuários ficariam completamente satisfeitos com o resultado